游戏厂商如何通过买量提高自然新增量？ASO 公司经验分享

Gamelook报道/对于游戏厂商来说，优秀的买量效果可以带来更大的自然增量，快速提升商店排名。更高的排名可以让你的游戏被更多人看到，从而带来持续的自然增量。

Glu曾在财报中透露，2017年第二季度该公司休闲游戏《设计之家》购买流量的用户占比为52%，也就是说，另外48%的用户都是自然增加的。

对于手游营销人员来说，找到获取更多自然增长的方法非常重要，因为对于大多数用户来说，依赖买流量是不现实的。为此，拥有研发经验的 ASO 公司 LabCave 总结了多年经验，总结出了自然增长与买流量之间的关系。

其实，这两者之间的关系也叫K-Factor。很多营销人员认为，有机增长和付费流量之间总是存在正相关关系，但事实并非如此。有时这两者之间的关系可能没有一个固定的值快手买推广会影响自然流量么，甚至没有关系，因为它受到很多因素的影响，比如付费流量活动、流量、目标市场或付费流量用途等。

因此，为了清楚地确定有机增长和购买流量之间的关系，我们需要大量的信息来确定它，并且我们需要根据这些情况进行单独的分析。

如何分析二者之间的关系？

LabCave 将自然流量与付费流量安装线性关联，并将它们与流量来源和用户所在国家等详细信息进行比较，希望弄清楚它们之间是否确实存在直接关系。

公司认为我们无法使用全局数据，因为每个门店的运营方式不同，每个国家的购买活动定位也不同，购买活动也会带来完全不同的结果，比如进入前10和进入前100就有很大区别，这些差异化的原因会对我们的流量造成影响，可能产生与事实不符的结果。

在数据采纳方面，LabCave 选择将自然搜索和 PageView 流量分开分析。根据以往的经验，根据不同的购买行为，可能会影响其中一个数据，有时也可能两个数据都会受到影响。当然，也不排除有时两个数据都不受影响的情况。

例如，如果您为游戏开展电视广告活动，而广告不允许您直接点击产品链接，则所有安装都将是自然安装，无论它们来自何处。在这些情况下，我们只能确定有多少流量是由广告驱动的，有多少是真正的自然安装。

另外，我们还可以看到这部分流量对搜索的影响，而不是浏览，这在 YouTube 主播或大 V 推广活动中也可能出现。为了了解这部分活动带来的自然增量，我们需要有可视化的数据。

如何分析流量数据？

对于自然增长和购买活动带来的安装量的数据快手买推广会影响自然流量么，要求是完整的，数据量一定要充足，如果不够完整，可以用技术手段填补缺失的数据，用更多的手段获取尽可能多的准确数据。

德国 Android 平台上某产品的付费安装与自然新安装对比

数据准备好之后，我们就可以进入下一步了：我们的目标是得到皮尔逊相关系数。为了实现这个目标，我们需要相关数据符合要求并进行分析。因此，我们需要使用不同的测试方法来验证并确保结果的正确性。

根据不同的测试结果，很多时候我们可能需要做出改变。一旦确定数据符合所有要求，我们就可以分析两者之间的关系，并得到相关系数。这样，我们可以得到下面的图表：

此图表显示了 30 个时间段内购买流量与自然搜索安装之间的相互关系。为了获得影响自然增长的 K 因子，我们应该始终获得正相关系数，这意味着我们购买的汽车越多，我们获得的自然增长就越多。

如果模型结果告诉我们在某一个时间段内相关性比较高，那么我们可以把购买量和有机新安装量进行标记，然后分析他们之间的关系。

付费流量和自然搜索安装之间的关系

通过这个分析，我们已经可以得出有机增长和批量购买活动之间是否存在很强的联系。如果结果是存在相关性，那么营销人员接下来需要做的就是验证这种关系，换句话说，就是获得 K 因子。