短视频热门教程最近，ChatGPT的概念持续流行。 随着越来越多的人加入讨论，这款由美国人工智能研究公司OpenAI开发的人工智能聊天机器人正在全球掀起波澜。 事实上，ChatGPT 如此受欢迎的一个重要原因是其令人惊叹的用户体验。 无论人们要求编码、文案、翻译、诗歌还是作文，ChatGPT 都可以轻松处理，甚至可以适应聊天的上下文。 互动让人们产生AI能理解情绪的错觉。 就今天ChatGPT的成功程度而言，绝对不亚于2016年的AlphaGo围棋之战。
事实证明，公众对ChatGPT的热情成功让低迷四年的AI迎来新的变化。 此次，以ChatGPT为首的生成式AI（AIGC）将成为主力。
AIGC是什么？
AIGC 是英文 AI generated Content 的缩写。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在去年的百度世界大会上解释说，AIGC是“人工智能自主生成的内容”。 与偏于分析的传统人工智能不同，AIGC最大的优势在于它可以基于训练数据和生成算法模型独立生成新的图片、文本等形式的内容，因此也被称为生成式AI。
目前AIGC在面对不同对象、不同场景时可以具备强大的自适应创作能力，因此可以应用于各种场景的图像生成、视频生成、文本生成、音频生成、游戏生成、代码生成和3D生成等。
以图像生成为例。 去年年底在各个社交平台上兴起的AI绘画就是典型的AIGC图像生成应用。 AI绘画是利用AI算法对大量画家的作品进行总结和学习，自主生成图片的绘画方法。 作为AIGC第一个从行业中脱颖而出的产品，AI绘画这几天的热度无与伦比。 2022年，美图受益于AI绘图功能，全球下载量和使用量持续上升，继续占据日本应用商店免费榜第一名。
AI绘画之所以如此火爆，一方面是因为其各种翻车作品引人瞩目，比如“猛男变萌妹”、“猛男变萌宠”等。 另一方面，它又容易获得。 只要你想尝试，微信公众号/小程序以及各大软件平台都有上百个程序供你选择，而且不用花一分钱。 换句话说，对于普通人来说就足够了。
从这一点来看，ChatGPT 也是如此。 Sameweb数据显示，ChatGPT截至1月底累计用户数已突破1亿，创下互联网最快应用破亿的纪录，超过了TikTok此前9个月突破1亿的速度。 这与目前ChatGPT的免费下载有很大关系。
无论是AI画画还是ChatGPT，都在暗示AI似乎在AIGC的推动下走上了普及之路。 这对于整个人工智能产业的发展来说是极其重要的，因为一个产业想要做大做强。 ，需要有足够规模的消费级基础。 无论技术多么先进，无论前景多么美好，都将是一条死路。 只有走向平民化，才能一点点扩大市场规模。
中国AIGC行业现状：谁能引领中国ChatGPT？
ChatGPT 流行后，包括微软、谷歌、Meta 在内的国外各大科技巨头开始竞相部署。 与此同时，国内众多科技公司也纷纷涌入，试图抢占AIGC市场的一杯羹。 然而，在众多的竞争中，谁最有可能赢得这场中国ChatGPT之战呢？
从企业公开披露的信息来看，百度、腾讯、阿里巴巴、快手等各大大型科技公司均宣布加入ChatGPT赛道。 这些大公司之所以入局快手免费涨热度软件，基本上都是为了与自己现有的业务结合起来，实现自身业务更好的发展。 其中，百度的进展最为迅速。
2月9日，百度在公众号上明确表示，《文心一言》将于3月份正式与大家见面。 作为一家深耕人工智能领域数十年的公司，百度在AIGC所需的深度学习、自然语言处理、大语言模型等技术领域展现了强大的实力。 它不仅拥有工业级知识增强文心大模型ERNIE，还具备跨模态、跨语言的深度语义理解和生成能力。
当然，百度在ChatGPT领域的优势不仅仅是技术，还有搜索业务。 就在几天前，微软市值一夜飙升超过800亿美元（约合人民币5450亿元）。 市值激增的原因是微软宣布将ChatGPT技术集成到最新版本的Bing搜索引擎和Edge浏览器中。 在容器中。 微软首席执行官萨蒂亚纳德拉表示：“搜索领域迎来了一个新时代。” 今年年初，百度进一步宣布百度搜索将升级“生成搜索”能力。 在文言易信的支持下，或将给整个中文搜索市场带来升级换代。
除了百度之外，腾讯、阿里巴巴、快手等目前都在关注大型AI模型。 作为ChatGPT的核心，大型模型被称为“大型语言模型”，简称LLM。 近年来，它们已成为人工智能创新的共识，被称为最有可能实现强人工智能的路径。
2月9日，腾讯回应称，在ChatGPT和AIGC的相关方向都有计划，专项研究也在有序推进。 腾讯持续投入人工智能等前沿技术的研发。 基于前期在AI大模型、机器学习算法、NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究和应用探索。
事实上，腾讯在人工智能领域也有着深刻的布局。 连续三年入选Gartner云AI开发者服务报告。 在自然语言、计算机视觉、自动机器学习三大领域也有突出优势。 推出了混元系列大型AI模型，完全覆盖NLP、多模态等基础模型和众多行业模型。 腾讯研究院近日发布的《2023年AIGC发展趋势报告》指出，在广告领域，混元AI大模型可以支持广告的智能制作快手免费涨热度软件，即利用AIGC自动生成广告文案转化为广告视频，大大降低广告视频制作成本。
不过，腾讯在AIGC领域最大的优势在于其丰富的应用场景。 从社交、游戏，到移动支付、内容，腾讯都处于非常领先的地位。 如果你想让ChatGPT改变世界，应用场景是最重要的。 应用场景越全面，就越有可能帮助AIGC实现这项新技术的真正落地。
此外，作为电商领域的领先企业，阿里巴巴目前的主要工作包括智能客服以及利用AIGC进行AI+营销，比如赋能产品文案。 2月8日，阿里巴巴针对达摩院正在开发类似ChatGPT的对话机器人的传闻作出回应称，“确实正在开发中，目前正处于内测阶段。未来如果有更多消息，我们会联系达摩院”。尽快公开。” 同步。”
除了自身在电子商务领域的优势外，阿里巴巴在科技领域也取得了不小的成果。 尤其是即将迎来六周年的达摩院，已利用人工智能在国际平台上发表了数千篇论文。 2021年，达摩院开始加大在AI大模型领域的投入，并于2022年下半年发布了“通易”大模型系列，这也为阿里巴巴研发ChatGPT产品提供了技术支撑。
作为国家级短视频应用的背后公司，快手也开发了大规模语言模型并启动了相应的专项项目，涵盖LLM模型训练、自动文案生成、对话系统开发等。 相关人士表示，快手在LLM领域的研究更侧重于用户体验的提升以及与业务场景的融合，这对于B类业务场景的拓展将有很大帮助。
总的来说，上述科技公司在部署ChatGPT方面都有自己独特的优势，但我们也需要正视两个问题，即机遇和技术。 OpenAI推出ChatGPT仅3个月后，用户数量就迅速增长。 毫无疑问，它抓住了机会。 不过，国内企业能在ChatGPT下抢占多少份额仍是未知数。
从技术水平来看，我国AIGC行业仍处于发展初期，底层技术与国外相比仍存在较大差距。 就连 OpenAI 也还处于探索 ChatGPT 应用场景和商业模式的早期阶段。 对于国内厂商来说，实现之路更加遥远。 虽然各大厂商一直在不断努力，缩短与国外大厂商的底层技术差距，但高科技技术毕竟需要积累，弯道超车还需要时间。
清楚地看到 AIGC 的机会
随着AIGC知名度不断上升，相关领域的投资规模也在迅速扩大。 据不完全统计，2022年全球已有24家AIGC公司获得新一轮融资，其中融资金额最高的是基于AI的视频合成工具提供商Stability AI，2022年获得1.01亿美元融资。融资。
在资本的支持下，未来AIGC的核心技术将不断升级，产品类型将逐渐丰富，场景应用将更加多元化，甚至生态建设也将日益完善。 那么，未来AIGC的市场规模有多大？
Gartner很早就预测，到2025年，生成式AI创造的数据将占到所有生成数据的10%，并在《生成式AI：创意新世界》报告中指出，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济。美元。 价值。
然而，我们在了解AIGC前景的同时，也需要意识到其可能存在的风险。
关键技术难点。 AIGC是一个技术实力雄厚、技术要求较高的行业。 ChatGPT之所以如此受欢迎，离不开生成算法领域的技术积累，包括生成对抗网络（GAN）和扩散模型。 目前AIGC距离通用人工智能还有很大差距，很难进行完全自主的推理和决策。 要实现理想的目标，需要不断更新技术，这意味着如果技术更新不如预期，可能会影响整个行业的发展。
来源：腾讯研究院
运营成本太高。 没有哪一种高科技技术是免费的，但AIGC尤其昂贵。 OpenAI目前的成功与微软的“赚钱能力”密不可分。 为什么这么贵？ 以计算能力为例，ChatGPT的核心AI大模型需要大量复杂的计算。 要实现内容完整与实时性能的平衡，必须提供强大的算力支持。 为此，ChatGPT使用的芯片必须是GPU、FPGA、ASIC等专门处理计算任务的AI芯片。 数据显示，购买顶级NVIDIA GPU的成本为8万元，至少需要数万块NVIDIA GPU A100来支持ChatGPT计算基础设施。 也就是说，一个模型训练的成本超过1200万美元。 运营成本如此之高，未来如何实现盈利？ 需要多长时间才能拿回钱？ 还是一个问题。
版权不清楚。 由于AIGC还处于早期阶段，它生成的内容大部分是从数据库作品中总结和学习的。 但时常有原创作品未经同意就被相关平台录入素材库。 对于如此模糊的版权问题如何获取证据？ 根据现行法律，责任仍然难以界定。
短期来看，市场反应热烈，但实际上AIGC的商业化路径和安全防护仍处于早期探索阶段。 投资者容易抱有过高的期望，存在科技泡沫的可能。 但从长远来看，AI产业将持续影响我们的生活。
建议关注AIGC产业链上游技术厂商包括算力、数据标注、NLP、AIGC生成算法等，尤其是领先的NLP厂商，可能最先受益于ChatGPT的影响力。 后期，随着AI技术快速发展带动算力需求，算力厂商有望成为关注焦点，AI服务器、AI芯片等细分行业规模也有望加速生长。
观察政策动向。 由于AIGC相关法律法规仍有待完善，需要时刻关注政策动向，这也会影响行业后续发展。
从应用场景来看，视频是AIGC短期发展的重点。 随着各大企业的参与，AIGC也将在不同场景落地，逐步建立产业生态系统。
相信未来，在各种技术的支持下，AIGC最终会到达美丽理想的地方，为我们谱写壮丽的商业版图。
结尾
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