1元1000粉:快手接单平台业务

他们忍受孤独，用一行行代码快手商业化筑起技术墙； 他们视野开阔，在钻研技术的同时不断探索商业边界； 他们生性乐观，不断在用户体验和业务效率的世界中寻找平衡。 他们是快手商业化工程师，他们是行业挑战者，他们是技术与商业的跨界者。

我们采访了快手商业化团队的四位技术负责人，他们分别负责算法策略、引擎架构和数据研发。 他们被团队誉为快手“四剑客”。 他们是数百名追求极致的工程师的缩影，用技术和汗水书写未来。 他们就像一支充满力量的篮球队：上场、追分、进球、反超、防守、获胜。

“天赋赢得比赛，但团队合作和智慧赢得冠军。” - 迈克尔·乔丹

“不推荐此广告。” 算法策略专家孔东英皱着眉头摇了摇头。 “从指标来看，即使这个（广告）放到平台上，这些用户也不会喜欢。用户不喜欢，就不会有点击和转化。”商业场景中的广告往往代表对用户体验的干扰。 在更极端的背景下，它甚至可能会引起用户的厌恶——尤其是在一个以休闲娱乐为主要需求的国家。 在短视频平台上。 这则广告显然没有通过测试。 孔东英看向站在自己身后的李永宝。 “宝哥，你觉得怎么样？”

算法策略组组长李永宝看了一眼屏幕，二话不说就开始改代码。

“我们的数据定位和广告素材还有很大的优化空间，让小航能够应对未来的广告量。” 高小平也加入了讨论。 作为数据研发团队的负责人，高小平有点像一个导演，决定着整个项目的整体架构设计。 “没问题！” 发动机架构负责人白晓航笑着说道。 他暂停了手头的工作快手接单平台业务，向东营走去。 “强哥说东营的车型很快就会翻倍，我们俩都要坚持住。”

这是2018年4月的一个晚上，在快手的老办公楼一角，商用技术研发团队的技术专家们时而神色凝重，时而开怀大笑。 随着快手平台广告投放规模逐渐扩大，用户体验的重要性逐渐显现。 一个计划正在紧锣密鼓地进行——同年5月，“用户体验量化系统”必须上线。 留给他们的时间不多了。

回想起一年前集体“战斗”的日子，四位工程师感慨万千。 如果快手商业化“从0到1”的往事一层层铺开，那些当时看似平常的日子和内部技术之争，却成为不可磨灭的时刻，快手商业化筑起了一道坚实的技术墙。

不知不觉中，快手商业化的“用户体验量化系统”已成功上线一周年，快手的商业化业务进展也在稳步推进。 在这个技术打磨与完善、调整与重启的过程中，这支年轻的团队正以追求极致的精神不断向目标全速前进。

“如果你不认同这个价值观，你就做不到。在商业化方面，我们宁愿延迟满足，也不愿损害用户体验。” 快手商业化副总裁颜强表示。 虽然是进入商业化的行业新人，但快手对用户体验的重视却刻在其基因中。 快手CTO陈丁甲也曾公开表示：“快手是一家将用户体验视为生命线的公司”。 价值观统一后，技术上如何实现，就考验整个团队的智慧了。

设计“用户体验量化系统”的第一步是研究影响用户体验的核心因素。 在高小平看来，快手的量化体系在概念上可以对标行业各大平台，但在实践中，设计思路是完全独立的，必须与其他平台区分开来。 “行业中的其他参与者在考虑用户体验时可能不太关心用户流失，因为（用户）没有其他平台可供选择。”

高小平快手商业数据研发负责人

但快手不同。 在竞争异常激烈的短视频领域，用户更喜欢通过短视频来放松。 这意味着，对于尚处于起步阶段的快手商业化团队来说，从一开始就将面临更大的挑战。 此外，快手秉承包容的价值观，相信每一个用户都是有价值的。

在加入快手之前，高小平曾在百度担任研发工程师5年。 当我2017年11月刚加入快手时，快手商业化还处于起步阶段。 整个商业化团队只有几个人，信息流广告和快手订单刚刚上线。 “当时的商业化非常原始。” 高小平回忆道，“但当时快手商业化已经开始考虑大规模商业化可能带来的用户体验受损的问题。”

高小平在球队中的位置就像篮球场上的控球后卫，通过在海量数据中寻找规律，不断为队友输送弹药。 高小平认为，广告机制设计的核心理念是用户体验与商业价值的激励相容。 当广告机制设计不当时，就会出现市场失灵。

“明确了影响因素后，我们制定了一套在线实验的方案。” 基于UEQ（User Experience Value Ranking）机制的用户体验量化系统诞生了。 通过该系统，可以更加量化地描述CTR（点击率）、点赞、转化等多个指标，并用货币化价值进行衡量，从而确定流量和广告资源的分配，最终提高广告质量。 和效果。

到底什么才是好广告？ 高小平认为，无论内部指标多么复杂，底线是不能让用户反感。 “曾经有一个游戏广告，广告主最初的设计是广告视频中呈现的一堆游戏中的小人物。其实这种形式对于精准的游戏人群来说转化率很高，但对于那些不熟悉游戏的人来说，转化率很高。”像游戏一样，它的用户体验非常差，通过用户体验量化系统，这样的广告可能不会被推荐给用户，从而刺激平台整体广告质量的提高，增加数量。好广告。”

“好”广告对于平台的意义在于让良币驱逐劣币。 “社会纵容坏人，好人就会变坏人；惩罚坏人，鼓励好人，坏人也会变好人。关键是要辨别好坏，确保市场公平。” 高小平表示，为了保证用户体验，他们将利用实时的信息反馈，让游戏广告主优化广告素材，添加广告“质量”衡量指标，感知广告质量。 在他们的努力下，快手游戏广告的点击率从3%提升到10%。

明确设计架构并调整目标后，使用什么算法来设计和实现该解决方案？ 压力来到了李永宝的身上。

李永宝快手商业化算法战略负责人

在商业化领域，李永宝被大家称为“包哥”，也是快手商业化副总裁严强频频称赞的技术专家。 对于年轻的快手商业化来说，投放什么广告、投放给谁、投放什么频率是整个广告业务的核心。 表面上看这是一个简单的匹配问题，但背后却需要大量的数据和算法来保证准确性。 “快手的人群丰富，其实可以投放的（广告）内容也很多，但用户在快手上的时间是有限的。”

算法策略需要从两个维度来理解。 一方面，当用户登录快手时，算法策略需要从后台数百万广告中找到用户最喜欢的推送。 如果推送的广告不是用户喜欢的，就会损害用户体验，并可能导致用户流失。 另一方面，广告主在快手上投放广告时，也希望找到最精准的目标受众，达到最佳的营销效果。 因此，商业算法策略需要做的就是为广告主选择合适的目标用户，同时提升用户体验和客户体验，从而促进双方最终的交易。

李永宝和他的球队的作用相当于前锋，是最重要的得分手，冲在最前面，也是最接近篮筐的人。 与架构、数据等其他技术团队相比，这个团队需要敏锐的业务嗅觉，及时了解用户和广告主的需求，并不断提升技术实力。 但作为一个集体，除了得分之外，我们还需要严密的防守才能最终赢得比赛。

据包哥回忆，“2016年12月我加入快手时，整个商业业务只有三个人。 现在我们的团队有近40人。” 随着快手商业化的发展和广告领域的日益丰富，预测用户对广告的行为偏好也成为可能。

在用户体验量化体系的建设中，如果说宝哥的算法实现是“大刀阔斧”，那么孔东营负责的模型训练就是“小步快跑”：通过不断的训练，提高用户体验的训练效率。模型中，用户行为预测的准确性正在一点点提高。

孔冬英，快手商业化算法策略专家

东营以模型召回和排序的过程为例，“如果系统发现你经常浏览游戏和美食视频，就会判断你可能更容易接受这两类广告。这个选择广告类型的过程，就是召回模型的判断过程，“召回模型做出判断后，还会根据点击率预估、转化率预估，综合考虑用户喜好、广告主等因素，对所有符合条件的游戏和美食品类进行评估。成本等指标。 对广告进行排序，最终选择最合适的广告。 这个排序过程实际上就是模型评分的排序过程。

孔东营自2013年中科院机器学习专业毕业以来，已在AI行业工作近七年。2017年5月，孔东营正式加入快手算法策略组，负责打造快手算法战略组。商业模型训练和预测平台。

“用户体验量化系统的模型更加复杂，需要更高的计算能力和迭代效率。这也是我们后来选择以GPU为中心的训练系统的原因之一。” 孔东营言语中难掩激动之情。 最初，GPU训练仅应用于小型模型； 2019年3月，快手商业化开始将GPU训练应用于广告点击率等大型模型。 目前单机100T数据可以在一小时内完成训练。

“今年5月将是用户体验量化体系实施一周年！” 白晓航兴奋地回忆道。 长着一张娃娃脸，2017年9月加入快手，曾在百度丰巢工作7年。 在他看来，快手商业化与同行最大的区别在于其注重用户体验方向指标，比如是否转化、是否烦人、是否被关注等。

白晓航快手商业化引擎架构负责人

引擎架构作为快手营销平台的底层设计，在商业技术体系中的地位就像人体的骨骼一样。 建立一个骨架，让其他模块在上面运行，是串联所有环节的基础。 相比于算法策略等更贴近点击、下载等业务行为的模块，引擎架构的主要作用是感知“用户来了”、“可以投放什么广告”的过程，保护用户的隐私。整个业务团队。

“因为计算量比以前大很多，所以我在这个量化系统中的作用就是支持更多的模型同时在线，并提供最优的架构性能。” 量化系统上线测试后，团队发现点击率暴涨，收入也随之增加。 影响并不显着。 最重要的是：用户体验得到了提升。

在“AI用户体验量化系统”正式发布时，快手CTO陈丁甲表示：“在商业化过程中，快手看重如何实现用户、商家、创作者和快手平台的共赢，并融合平等、包容的价值观。快手商业化副总裁严强认为，“商业化是一个长期的事情，在这个过程中，生态系统的建立非常重要。最终目标是达到商家、创作者、普通用户、快手四方共赢，实现业务、用户体验、平台生态的可持续发展。

随着移动互联网进入下半场，企业的新产品研发能力和产品迭代能力变得越来越重要，而这背后考验的是各个企业技术中心的实力。

在启动“用户体验量化体系”建设后快手接单平台业务，快手商业化立即启动“8月1日攻坚战”，弥补2018年8月之前的技术短板。“攻坚战”的核心目的是打造商业技术中台平台，将更多的资源连接到商业系统，同时让技术更加通用。 新产品推出时，可以基于少量的差异化。 使用相同的基础技术来支持更快的保留、新收购和货币化。

毫无疑问，快手商业技术平台的构建离不开引擎架构。 “相当于搭建了商业基础设施，让所有商业产品都可以在这个系统上运行。” 白晓航总结道。

在构建分布式训练系统时，白晓航和他的团队成员每天需要基于数百亿数据训练模型，这是一个巨大的挑战。 在寻找解决方案的过程中，团队成员发现，市面上很多技术论文的观点虽然很先进，但未必实用。 正当他们一筹莫展时，白晓航团队的成员找到了2016年一篇技术论文中提到的类似解决方案。 这篇论文是Facebook提出的，但Facebook本身并没有推出大规模的在线应用。

最终，白晓航带领团队自研核心技术点，并与行业先进技术趋势相结合，使得快手的分布式训练系统跻身行业前茅。

解决了稳定性和扩展性的问题后，就可以更轻松地进行性能优化。 白小航透露，快手商业化正式启动以来，营收增速远远大于服务器数量的增速，达到了行业内非常经济的水平。

在包哥看来，快手商业化的技术思路与公司基础中台能力的建设非常接近。 “我们的商业技术共享特别好。” 李永宝表示，快手商业化的目标是对每一项业务负责，而不是重新发明轮子。 这种想法对技术提出了更高的要求，但好处也很明显。 技术灵活，对广告业务理解透彻，对销售理解全面。 快手内部孵化的十多个新产品在尝试商业化时可以直接使用商业技术，一周内即可顺利完成新产品的商业化上线。

几乎“八一攻”之后，九月的“秋收战役”就开始了。 在帮助游戏广告商提高投资回报率的同时，团队意外发现oCPC（optimized Cost Per Click，通过目标转化优化的点击出价）“非常有前景”。

与用户体验量化体系不同，oCPC更关注平台广告主端的客户体验。 作为一支志在打造商业中台的团队，“四剑客”需要敏锐的商业嗅觉，及时了解用户和广告商的需求。 随着商业化的推进，信息流广告的增长对算法策略提出了更高的要求。 遵守客户要求、主动变革已成为团队的首要任务。

在研究了大量行业案例后，宝格决定采用oCPC来解决客户成本问题。 过去，CPC模式是根据点击次数收费的。 广告主设定了点击目标，但最终目标是转化。 oCPC可以直接让广告商设定更接近客户目标的激活和下载等活动目标。 通过设定目标成本范围，系统自主竞价，最终帮助广告主找到最精准的目标用户群，从而实现成本控制。 oCPC模式的核心是解放广告主，将复杂的运营工作交给技术，从而满足广告主、平台和用户的需求之间的平衡。

经过四个月的努力，oCPC“闪电战”胜利结束。 该项目成为快手内部的明星项目，永宝团队还获得了商业突破入围奖。 与此同时，9月的“秋收活动”以及随后的“双11活动”也在继续测试实施不到一年的“用户体验量化体系”。 经过多次征战，商用研发团队逐渐弥补了中心基础设施能力的短板，商用技术中心的雏形已经显现。

完成“从0到1”的技术基础设施后，快手于2018年10月正式对外发布公告，宣布开启商业化“元年”。

2018年后，快手商业化开始了。 究其原因，除了快手8年来积累的巨大流量红利和用户粘性之外，为快手营销平台提供强大技术支持的工程师们也在成长和进步。

2019年春节前夕，一向十分低调的快手也加入了“春节营销大军”。 从公交车海报到春节红包，快手老兵的笑容和喜悦感染了很多人。 镜头快速移动，刚刚搬进新家的快手公园也热闹非凡。 公园里正在播放的宣传片《我想告诉你》的旋律让人情不自禁地跟着唱，“我想告诉你，请知道，你是我的骄傲。” 宣传视频中出现的是李永宝的妻子和儿子。

宝哥“做用户相关工作，影响更多人”的长期职业规划，也在快手成为现实。 截至目前，快手拥有1.6亿DAU（日活跃用户），每天产生超过1500万条短视频内容。 是名副其实的具有全国影响力的APP。

“快手社区是一个包罗万象的平台，对于我们来说，它就像一个巨大的矿场，我们目前的商业化进程只是在矿区门口开了一个‘711’，真正的挖矿过程还在后面。 ” 高小平吸引新鲜血液的目标仍在有条不紊地进行。 进入2019年，业务快速增长，技术压力也不断上升。 但他相信，这就是工程师独有的幸福——不断创造新事物，让改变过去成为可能。 “当快手决定商业化的时候，已经在不知不觉中站在了第一梯队。对于我们这样的进入者来说，是压力也是动力。依托极其宝贵的社区资源，我们必须把我们的技术发挥到极致，只有做到最好，才能做到最好。”在第一梯队占有一席之地。”高小平说。

“其实，好算法和坏算法的区别就只是一点点。有时候我们只需要改进一点点，就真的可以取得大的突破。” 孔东营希望以GPU为中心的训练系统能够让快手的模型快手。 承载更大的数据容量，实现更快的响应速度。 他的爱好之一——与技能特别好的人交流——在工作中得到了满足。 “我们西雅图FedA智能决策实验室的刘吉老师是去中心化方面的专家，最近刘老师出了新的研究成果。” 如今，孔东英经常需要参加一些行业的技术交流活动。 每次演讲结束后，他都会被热情的听众包围。 “我认为技术不分国界、不分行业。当你看到技术特别好的人时，你首先要做的就是互相学习，其他的在那个时候就不那么重要了。”

“写代码是一件很快乐的事情，为了解决一个问题，那种感觉很纯粹。” 白晓航更注重团队的管理和技术规划。 除了解决单点技术问题外，他还在做更多考虑全局系统问题，以支撑快手大规模商业化面临的技术需求。 “虽然我们商业化起步比较晚，但我们能看到行业最先进的东西是什么，我们可以站在巨人的肩膀上，在技术上有很强的后发优势。” 白晓航自信地说道。

2018年，快手商业化“四剑客”联手解决基本的用户体验问题，证明好的广告不能损害用户体验； 2019年，他们会更加关注广告对整个快手社区体验的影响，以及对用户体验的影响。 有影响力的人创造价值并赋予客户权力。 在“四剑客”手中，“用户体验量化系统”2.0版本蓄势待发，快手商业化技术团队也将接受更大的挑战。

不要沉迷于个人的正确性，要发挥团队的力量。 如今的快手商业化技术团队汇聚了全球科技行业的精英。 但热情、纯真、追求完美依然是四剑客乃至整个技术团队的共同品质。 这四位朴实、聪明、勤奋的“科技极客”将继续保持这份热​​情，将情感融入技术，继续专注于AI领域的研究，通过一行行代码表达对商业世界的理解和改变。

这不是一条平坦的路，需要教练、技术指导、需要全体队员的努力。 这支火力全开的篮球队已经上场了，他们的目标就是成为冠军，夺得一个又一个的冠军。

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