刷赞的网站:什么软件可以快速有粉丝

经量子位（公众号IDQbitAI）许可转载，作者明敏、梦辰。 粮雨星球已修改编辑。

大家好，我叫马里奥。

Sora上线后，下面这张图就疯传了，我第一眼就惊呆了：

我认识左边的人，OpenAI CEO Sam Altman，但右边直播“中国AI巨头”是谁？

随后，各大主流媒体将矛头瞄准了这位李姓抖音博主。 原来，他是一位踩潮流的网红，靠卖AI课程估计赚了1.5亿元。

一名清华美院毕业的外行参与虚假宣传（自我介绍是清华大学博士；Sora还没有对外开放，所以说自己有名额开课），虚假营销（名额只剩最后6个）、抄袭侵权（将开发者模型卖给别人），课程名不副实。

参加过课程的网友表示，课程中充斥着网络公众号文章中写的极其简单的东西，比如ChatGPT有多强大，还有很多废话。 10个班级中有3个打广告，制造焦虑感，引导购买3000多门高级课程。

“OpenAI还没有找到商业化的方向，大洋彼岸的中国也有人在割韭菜赚大钱，我不知道是否该感叹中国人的聪明才智”金钱，或者这个行业已经消亡的悲伤和愤慨。”

■目前该博主所有账号已被禁止关注，课程已全网下架。

不少网友看到后心痛不已：

“网络上明明有那么多大师免费教你，你读几篇文章何必浪费金钱和时间去听一个比他懂得更多的人胡说八道呢？！”

真神之中，呼声最高的就是古域星球今天给大家推荐的一位！

什么样的Bilibili Up主让AI专业导师纷纷推荐给学生，甚至导师自己也跟着追随？

到底是怎样的Up主，让网友们纷纷表示“这只是慈善”。

没错，他就是AI大师李牧！

“穆神”是谁？

李牧毕业于上海交通大学，获得本科和研究生学位。 他本科毕业于以培养计算机科学家而闻名的上海交通大学ACM班。

2011年，因为收到的offer没有合适的导师，李牧北上百度，担任高级研究开发人员。

在此期间，他创建了一个分布式机器学习广告系统，专门利用机器学习来预测广告是否会被用户点击。

同年底，李牧收到了卡内基梅隆大学（CMU）的录取通知书，并于2012年8月正式赴美国攻读博士学位。在攻读博士学位的同时，李牧正在学习更多的知识。 AI领域同时也在大胆实践。

他曾经和朋友在GitHub上创建了DMLC组织，正是这个社区开发了著名的深度学习框架——MXNet。

博士毕业后，李牧去了亚马逊兼职，继续从事MXNet相关应用的工作。 毕业后，他选择留在亚马逊，现任其首席科学家。

■李牧是中国基础教育和高等教育培养出来的科学家。 他还打了那些说中国教育不好的人。

根据他攻读博士学位的经历。 工作之余，李木渡写了一篇长篇总结，一度在知乎上获得数万点赞。

而且，大师似乎对写文章很感兴趣。 前不久，他在B站发表了一篇文章《利用随机梯度下降优化生活》，值得一读。

不过，虽然是行业巨头，但李牧近年来在教学上花费了大量的时间。

他曾担任加州大学伯克利分校的客座教授，并在过去几年开始在斯坦福大学担任兼职讲师。

这并不是他第一次尝试在视频平台上上课。 在加州大学伯克利分校时，他将课程视频上传到YouTube，让更多人免费学习。

他和Alex Smola等人合着的《Hands-On Deep Learning》也被业界视为入门深度学习的优秀教材。

显然，李牧在降低AI准入门槛方面已经进行了多年的实践。 这也是很多AI从业者钦佩李牧的原因之一。

免费参加斯坦福大学课程

还是中文版的！

上学期，李牧在斯坦福大学开设了新课程《实用机器学习》。 斯坦福大学的学生除了可以线下学习之外，还可以在网上免费获取该课程的视频和PPT。

不过B站上能看到的版本并不是课程视频，而是李牧回国后用中文重新录制的版本！

课程录制的地点是他在自家车库搭建的录音室。 录制时间可能是在照顾宝宝的休息时间，也可能是深夜。

前来听课的网友纷纷表示“就像食物送到嘴里一样”、“有什么理由不学呢”。

而且李牧对他的课程也非常用心。

他认为长视频的音质对于大家观看来说非常重要。 为此，他特地购买了两只价值超过300美元的专业麦克风，并录制了一段声音测试视频，供粉丝选择哪一款效果最好。

就连中文课程也想加字幕。 为了让不方便开声音的粉丝们安静学习，我改用了可以自动识别字幕的剪辑软件，却发现不太好用。

这一投诉“吓得”网友纷纷争相推荐软件，生怕他停止更新。

录制课程非常复杂。

尤其是Essay征文系列，录一篇文章大约需要5个小时。 牧神每天通常会在深夜工作半个小时或一个小时，出版一期需要差不多10天的时间。

另外，李牧自己安排时间录制这些课程，基本上是晚上哄孩子睡觉后开始的。

一道主菜，再加上穿插的精读论文，李牧几乎成了Up上的每日更新者。 他的粉丝数量在短短几个月内就突破了10万，目前已经超过70万。

牧神教你如何看论文

除了常规课程之外，李牧近期还推出了经典论文精读系列。 这也是人工智能学习的必需品。

即使你不研究人工智能，学习阅读论文对于任何学科来说都是非常重要的。

本系列论文精读从投票开始。 本来，李牧问大家是想听“三分钟的论文讲座，只要你知道是什么”，还是“深入讲解，每句话都能听懂”。

没想到不少网友留言“其实我想知道怎么看论文”。

李牧觉得这个想法很好，于是第二天就录了一期《如何读论文》作为系列的开始，将自己多年的经验总结成实际的流程。

李牧看论文的方法是看三遍：

第一次，读完标题和摘要后，直接跳到结论，然后“快速浏览”主要数字和表格。

完成此操作只需要十分钟。 目的是了解这篇论文是关于什么的，其质量如何，以便你可以快速判断这篇论文是否适合你。

第二次，如果你决定继续阅读，可以从头到尾阅读，重点关注论文中使用的方法与之前的方法有何不同。

这次你不需要太关注细节。 您可以暂时忽略公式和其他细节，然后决定是否真的需要仔细阅读。

另外，如果你觉得一篇论文值得仔细阅读但太难了，李牧分享的技巧是先阅读其引用的前人研究，然后再回去阅读这篇文章，这样会降低门槛。

第三次也是最后一次精读是理解论文中的每句话在说什么。 李牧建议，在阅读时，你应该“头脑风暴”一下，如果你自己做这项工作，你会怎么做。

读到这里，感觉自己已经做到了。 即使你关闭了文章，你仍然可以回忆起很多细节。

读三遍的时间逐渐增加。 如果中途发现不需要再读了，随时停下来，节省时间。 使用这种方法，你可以从大量的论文中选择那些你真正需要详细了解的论文。

说完初学者必学的AlexNet和ResNet论文后，李牧发起了一个投票，询问大家想听哪篇论文。

目前，GitHub 页面列出了近年来许多有影响力的候选论文，包括 GAN、BERT 和 GPT-3。

还有几篇李牧认为值得一谈的新论文，比如 10 月份在 ImageNet 上刚刚 SOTA 的《Not Deep Network》。

如果还想听老师讲解哪篇论文，李牧说道：“欢迎大家在讨论区提供（点）建议（歌曲）。”

于是讨论区的画风就变成了这样什么软件可以快速有粉丝，李牧有求必应，一一满足。

简历上写着“师从李牧”

听完这样的课程，大家都感觉“如沐春风”。 李牧讲课时，大家都叫他“牧神”。

除了精彩的讲座之外，穆申课前课后也尽力满足大家的需求。

我一月份注册了账号，三月份课程正式开始。 《深度学习上手v2》的更新已于8月底完成，几天之内就开始了新课程《斯坦福21秋季：实用机器学习中文版》。

想要评选B站学习区肝帝，李牧老师必须提名！

每日更新的长期高产量，让粉丝纷纷留言“老师不用那么辛苦”“别累了”等。

除了发视频之外，在动态区也经常能看到李牧和大家互动。

老板这几天的日常就是秀宝宝，10月份他已经发布了3次与宝宝相关的动态。

所有人都觉得这赚大了，就好像看到了大老板的朋友圈一样。 但李牧却表示，他所有的朋友都已经消失在朋友圈里了。

粉丝们随着时间的推移，对李牧也越来越熟悉，忍不住生气了。

李牧展示了自家后院种的玫瑰花。 粉丝们建议将它们收集成数据集，然后在现场举办玫瑰图像分类比赛。 该模型可以称为 RoseNet。

比发朋友圈更常见的是穆神在评论区为粉丝解答问题。

有些学生对机器学习的学习和应用没有把握，不知道自己的数学能力是否足够。

穆神看到后不仅给出了自己的看法，还担心粉丝不理解，所以后来又补充了详细的回复。

当然，他也会时不时的跟大家开个玩笑。

网友甚至喊话：建议穆哥直接带B站的研究生！

和你聊了学习、生活什么软件可以快速有粉丝，这不就是一个在线辅导老师吗？

有网友表示，以后考研就得说自己师从李木老师（doge）了。