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回答数字终局问题的出发点是企业需要重新定义自己。 想要成为有竞争力的行业领导者，就应该成为客户运营者，即能够实时洞察、实时满足客户需求、追求极致的客户体验。 成为客户运营商，必须成为数据运营商，即基于实时在线+端到端+精准数据系统，实现从信息时代的记录系统到实时决策的转变智能时代造体系，重构组织形态，构建数据化驱动独特竞争优势。

2024年1月19日，首届“数据校友会”在杭州召开。 阿里云智能事业群副总裁安小鹏在会上分享了“企业数字化的终点是成为数据运营者”的理念。 以下为演讲摘要。

数字化转型本质上是一场渐进式革命

所有公司都在讨论数字化转型的最终结果是什么。 有很多角度来描述结局。 今天我们从数据的角度给出一个判断，这就是成为一个数据运营者。 在详细阐述这个问题之前，我们先回顾一下数字化转型的起点。

每个行业都有自己的祖先。 CIO的祖先是谁？

CIO的祖先是Max Hopper。 1972年加入美国航空，负责航空订票Sabre系统的开发和应用。 1992年，美国《计算机世界》将他评为25位改变世界的IT行业先驱之一。 CIO与比尔·盖茨、乔布斯和梅特卡夫并列。

《计算机世界》评价他为“在公司市场竞争优势与信息系统建设之间建立联系最成功的CIO”。 Max Hopper的概念路径不仅对于美国航空很重要，对于整个民航乃至整个企业的数字化转型也很重要。 它产生了深远的影响，今天这也是数字化所追求的目标。

《哈佛商业评论》前主编尼古拉斯·卡尔在《IT不再重要》中提到：20世纪70年代，美国航空（AA）采用了一套订票系统——Sabre系统，该系统在当时仅次于美国政府。时间。 实时复杂系统。

当时，美国排名前五的航空公司，除了People Express之外，都使用了这个系统。 后来人民快递破产并被另一家公司收购。 其CEO在回忆录中表示：我们当时最大的错误是认为IT系统无关紧要，但实际上它关系到公司的生死存亡。 随后，尼古拉斯·卡尔提出了一个即使是悖论也值得深思的问题：当所有航空公司都使用Sabre订票系统时，这套Sabre订票系统对于提高公司的核心竞争力有什么用？ 他认为这没什么用。

尼古拉斯·卡尔提出了一个很好的问题。 我们需要不断问自己，在不确定性较高的动态竞争中，数字技术对于提升企业核心竞争力发挥什么作用？ 这个故事的寓意是：

数字化转型始终是增量革命，基于数字化的竞争优势本质上是技术时差红利。

问题的关键不在于你有没有ERP、有没有客户管理系统、有没有数据中心。 当其他公司都采用相同的系统、构建相同的能力时，这些系统对于讨论企业的竞争和生存来说毫无用处。 关键是你是否比竞争对手更好、更快地拥有这些技术，进而建立竞争优势。 数字化转型是一个永无止境的能力提升过程。

数字化转型的逻辑起点

解决复杂系统中的不确定性

数字化重构了消费者的决策系统。 新的消费群体是互联网原住民。 他们不住在网上。 数字空间就是生活空间。 他们是第一批进入虚拟宇宙的人。

今天人们如何做出决定？ 无论是出国、买车、吃饭、买衣服，决策行为环节都是线上发现——线下体验——社区讨论——下单购买——体验分享。 如今的品牌面临着个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费主张。 消费者拥有更多的表达权、发言权、选择权、参与权。 我们把它定义为消费。 主权的崛起。 《流量制造》表示，我们缺少的不是用户，而是与用户的互动。

随着运营、供应链和生产的复杂化，整个供应系统变得越来越复杂。 在这种复杂的背景下，数字化的价值是什么？ 企业为什么要推进数字化？

人们从不同的角度来理解、分析、判断企业数字化转型的内在驱动力。 如果从更高维度来看，这就是企业如何面对需求剧变带来的不确定性，或者说是数字化转型的一个逻辑。 出发点是解决复杂系统的不确定性。

这个逻辑起点也深刻影响着数字项目的投资逻辑。 企业数字化转型常常会遇到一个困境：一方面失败率很高，另一方面又必须要做。 如果你有一个2亿元的项目，董事长问你做还是不做，你决定的底层逻辑是什么？ 在有把握的回报和“赌博”之间，人们倾向于选择有把握的回报。 但在一定的损失和“赌一把”之间，人们往往会选择“赌一把”。 这就是诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼所说的“反射效应”。

当你不进行数字化转型时，损失的风险是肯定的。 主要损失包括：

● 一是市场焦点不集中。 你不知道客户是谁、他们在哪里、他们喜欢什么、客户体验如何？

●二是营销失语。 你不知道跟谁聊、去哪里聊、聊什么、怎么聊、聊的效果如何？

●三是系统出现故障，生产、财务、库存、新品开发速度跟不上业务发展的需要；

●四是管理不平衡，包括前后不平衡、左右不平衡、上下不平衡、虚实不平衡等。

●五是增长停滞，企业增速放缓。 当然，并不能保证所有数字项目都会成功。 数字化转型是一个创新项目。

今天我们都在谈论人工智能，但智能的本质是什么？ 智力的本质是主体对外部环境变化的反应能力。 借助经典的“Cynefin框架”，当今所有企业都需要审视自己的环境。 那么这个环境是什么呢？

●一是清晰明显的环境（Clear\obvious）。 我们面临的可能是一个非常确定、明确、标准答案的场景。 假如我是生产线上的工人，我想拧紧生产线上的一颗螺丝。 当确定这样的功能定位时，我只需按照本标准手册拧紧螺丝即可。 我们解决问题的方式是如果……那么。

●二是复杂环境（Complicated）。 很多时候世界变得更加复杂。 如果我们给这个系统一个输入，输出就会相对确定。 该系统可理解、可控，并有现成的工具箱和解决方案。 我们可以找到专家来提供解决方案。 我们解决问题的方式是 IF...THEN...ELSE。

●三是复杂环境（Complex）。 这种复杂的环境是不可预测的、不可预测的。 在现有的世界中不可能找到答案。 它需要不断探索，然后感知、分析、决策。 你需要有能力先射击，然后标准化，不断迭代找到你的目标。 人们的行为是探索……如果……那么。

●第四是混沌环境（Chaotic）。 在最复杂和不确定的情况下，你没有时间充分感知并做出决定。 如果发生地震或者泥石流，你的反应是先跑，然后观察，然后做出决定。 人们的行为是“如果……那么”。

我们面临的是复杂世界中的不确定性。 正如特斯拉合伙人 JB Straubel 所说，“我们最大的优势是我们不知道我们不知道什么。” 与传统产业人的本质区别在于，一是思考问题的基本假设发生了变化：你面对的世界没有标准答案，需要探索； 第二，不确定性是你无法改变的，唯一的选择就是拥抱不确定性。

数字化：转型和本机并行性

今天我们讨论“数字化”这三个词的时候，后面跟着两个关键词：一个叫“转型”，另一个叫“原生”。 所谓转型，就是企业不断升级产品形态、销售渠道、商业模式、运营机制、组织文化甚至发展战略，从A地出发，到数字土壤相对肥沃的B地。

然而，很多人发现，当企业从A点转型到B点时，在数字土壤相对肥沃的B地，一批天生具有“数字基因”的小企业正在崛起。 我们将这些企业定义为“数字原生企业”。

如果说传统企业的数字化转型就像一场学游泳的比赛，一群教练教你如何呼吸、如何踢腿、如何在水中转身，那么数字原生企业天生就是数字化的。鳃。 ”，懂得如何运用数字化方法进行商业决策、产品创新、渠道建设，构建自己的线上线下一体化的数字化驱动的商业体系。

在谈“数字原生”之前，我们先来看看什么是“原生”？ Native是指“本土的，不受外力影响，生来如此；思维、文化、风俗、生态系统等都是从原生地带来的”。 土生土长就是在当地出生长大，是植入基因的能力，是无师自通的学习。

数字原生企业=客户运营商+数据运营商+进化组织+在云端成长。 数字原生是基于以“云原生”为代表的新型数字基础设施进行运营、管理、创新和发展的企业。 构建全新的业务架构和组织架构，优化重构业务模式和决策机制，具有快速成长、灵敏响应、快速迭代的特点，成为引领数字化智能化的时代风向标。企业。

数字原生企业来自各行各业，既有科技领域的企业，也有传统行业的新兴企业。 在汽车、零售、金融等传统领域，也不断培育出一批数字原生企业。

特斯拉是全球市值最大的汽车公司。 盒马鲜生的复购率和转化率是传统电商的10倍。 上述成绩的背后，特斯拉为消费者构建了完整的研发、生产、采购、服务闭环体系。 构建了以客户为中心的服务体系； 盒马构建了端到端+实时在线+可扩展的需求，自主研发了ERP+WMS+CRM集成系统，构建了全链路数字化能力，用数据+算法重新定义。 新鲜的”。

技术领域的数字原生企业。 例如，Snowflake成立于2012年，2020年9月17日上市时，市值为700亿美元。 最高峰时曾达到1000亿美元。 它在云上重建了数据库。 是一家典型的数字原生企业。

当人工智能大模型风靡全球后，有人会问“为什么中国没有ChatGPT？” 如果你想真正找到答案，正确的问题是“为什么中国没有OpenAI？为什么中国没有Snowflake？为什么中国没有Palantir？” 原因有很多。 但在我看来，最重要的原因是建立在云上的新技术基础设施。 他们都是在云和新技术基础设施上蓬勃发展的新组织和新企业。

这些公司看似无关，却有着共同的成功密码，可以概括为三个基本要素：客户运营者+数据运营者+在云端成长。 事实上，这三个核心要素也定义了什么是数字化。 本土企业。

数字原生企业

客户运营商+数据运营商

数字化的本质是两次革命。 一方面，是一场替代体力和脑力的工具革命，包括数控机床、机器人、机器小车、CAD/CE数据中心等产品； 另一方面，数据带来决策革命。 。

决策可以分为两类：程序化决策，由管理者做出； 非程序性决策，是根据企业家的感觉和直觉做出的。 数字化不能解决企业家直觉的问题，但可以解决管理者决策的问题。

企业是一个配置资源、需要建立自身竞争优势的组织。 竞争优势的本质是资源配置的效率。 如何配置资源的背后，是决策的科学精准。 决策的依据来自于数据。 当面对物理世界的客户需求时，你需要把自己打造成一个客户运营商，同时在这个运营商的基础上成为一个数据运营商。

条条大路通罗马，但有些人出生在罗马。 数字化的终点是成为数字原生企业：客户运营商+数据运营商。

数字原生企业是客户运营商。 当今是一个消费需求发生巨大变化的时代。 个性化、实时性、场景化、内容化、交互性是其主要特点。 面对需求的剧烈变化，所有企业都必须转型为客户运营商。 “运营”的核心是客户导向、全球视野、全局优化、动态实时。 成为客户运营商的关键是：

基于数据+算法的自动化决策，

1、能够实时洞察消费者需求；

2、能够实时满足消费者需求；

3. 提供极致的客户体验。 体验是数字时代更高的品质。 为客户提供个性化、实时化、场景化的服务体验，甚至提供情感价值。

数字原生企业是数据运营商。 通过构建实时在线数据开发利用系统，实现数据驱动的资源优化配置，完成从资源到价值的转化，最终形成企业的核心竞争力。

如何成为数据运营商？

数据实时在线；

数据端到端；

数据科学是精确的。

最重要的一点是，基于以上三个条件，完成了从资源到价值的“惊心动魄的跳跃”，构建了企业独特的数据驱动的竞争优势。

让我们举个例子来理解新的数据驱动决策系统：生产一架飞机、一辆汽车或一件衣服。 该订单的信息用于企业管理、产品设计、工艺设计、生产制造、过程控制、产品检测等。 、产品维护等方面的流程。 这些流动的数据构建了智能制造的基础。

什么是智能制造？ 智能制造的核心和本质不是你有更多的机器人、数控机床、AGV小车和各种先进设备，而是在企业各个环节的数据流转中，需要的人越来越少。 参与，这是智能制造最本质的核心。 过去，个性化零件的生产需要新的工艺，并且严重依赖人类的开发能力。 这已不再是这种情况。 数据可以被处理、处理和执行。

数字化解决数据有无的问题，网络化解决数据流动的问题，智能化是数据自动流动的问题。 什么是自动的？ 自动意味着无需人工干预即可完成。 过去信息流是基于纸质的，现在信息流基于模型，在各个环节自动流动。

基于“数据+算法”，可以对物理世界进行状态描述、原因洞察、结果预测和科学决策。 “数据+算法”科学研究将正确的数据（承载知识）在正确的时间传递给正确的人和机器，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，优化资源配置效率。 。 在这个过程中，AI大模型是数据产生价值的最短路径。 该体系将发挥越来越多的作用，资源配置的效率将进一步优化和提高。

传统建筑的衰落

数字原生公司的数据存储在云端

从百年的角度来看，我们正在从“电子原生”走向“数字原生”。 所谓“电子原生”，是指基于“电”基础设施的各种产品形态。 数字原生是响应以“云原生”为代表的数字化新基础设施而产生的。 如今，以云计算为代表的数字化新基础设施大致相当于电力发展初期，很多方面都在加速系统化。

当前，业务系统的复杂性正在推动技术架构的迁移。 传统IT架构越来越难以适应当今复杂的业务系统。 只有基于“云+中台+SAAS”才能构建新的基础设施。 目前，云计算处于公有云和私有云并存的阶段，但未来，公有云将是主导阶段。

从过去以流程自动化为中心、技术架构不统一、系统建设“堆叠”、业务响应周期较长的“传统IT架构”dy评论下单，演变到如今基于数字化的新型基础设施。关于云-边缘-设备协作。 新架构聚焦核心能力服务化和数据在线，构建面向场景的全新技术架构和解决方案，能够快速实现创新、应对不确定性。 该解决方案的核心价值只有一个——智能。 智力是主体对外部环境变化做出反应的能力。 在不确定的世界中，新的技术架构和解决方案可以使企业及时响应外部环境的变化。

正是因为这个原因，物美、特斯拉、美的、盒马等很多企业都建立了自己的业务系统，重构了自己的软件系统和解决方案。 例如，2008年1月，物美集团ERP成为中国零售领域第一个灯塔项目。 然而，2020年，物美毅然“拆除”了这座灯塔，重新构建了新的系统——多点DMALL OS。

当你想成为客户运营商时，当你想实时洞察、实时满足客户需求时，你必须做出一个痛苦而艰难的选择：是在现有软件系统的基础上重建自己的业务系统，还是专注于我。

很多时候，行业领导者要以我为主体，重建一套系统和解决方案。 这是对传统软件系统的解构和重组。 核心是通过软件 具体来说，原来的工业软件系统不断地被分解成一些微服务组件库，无论是我们的库存管理、订单管理，还是我们的CAD、ERP、MES执行等等，这些传统的软件都在不断地进行拆分、分解、改造。转变为微服务。 搭建微服务池，并基于该平台实现交互集成。 根据场景和角色，针对具体问题重新包装成新的。 解决方案。 这条道路是行业领先者继续保持独特竞争优势的必然选择。

在这场体制解构重组的转型中，印象最深的就是一汽的转型。 作为一汽副总经理，门鑫坚定地走上了重构传统系统、自研IT系统的道路。 他以ERP和PLM为突破口，发起了一轮大变革，推动了业务部门的发展。 原子解构，重构业务流程，改变组织形态dy评论下单，构建敏捷系统。 这是一次珠穆朗玛峰的攀登，但一汽却选择了难度最大的北峰。

要成为有竞争力的企业，特别是领先的制造商，你应该成为客户经营者，实时了解并满足客户需求的变化。 成为操作者，就应该成为数据的操作者，从信息时代的记录系统转向智能时代的决策系统，用实时决策系统应对复杂系统的不确定性。 需求从基于相对确定性需求提高运行效率转向不确定性需求并支持高频创新； 从基于封闭技术提高内部管理效率到基于开放技术系统提高客户运营能力； 从过去的一次性游戏到今天的共生关系； 从过去提供解决方案到今天持续帮助客户成功，这就是未来数字化转型的趋势和方向。

结尾