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在研究互联网行业的过程中,“流量价格”是一个无法回避的问题。 游戏厂商关注的是购买成本,电商品牌关注的是获客成本,自媒体也关注的是获客成本。 互联网平台既是流量的供给方,也是流量的需求方。 虽然流量价格的上涨有利于他们出售广告、用流量换取战略利益,但同样不利于他们自身的招揽。

过去几年,随着移动红利耗尽,互联网流量价格普遍上涨。 近期推动平台互联,很大程度上是为了促进互联网流量定价的透明化和流量交易的公平有序。 然而,互联网流量是如何定价的呢? 当我们说“流量价格上涨/下跌”时,技术上到底是什么意思? 互联互通将如何具体影响流量交易和定价? 在专业技术圈之外,上述问题似乎很少被讨论。

2021年10月17日,互联网怪盗团主裴裴受邀为北京大学法经中心进行行业知识分享,针对平台互联纠纷涉及的流量定价问题。 北京大学法学院教授、北京大学法经济学研究中心主任邓峰先生与师生一起参加会议,并从法经济学的角度对此事进行了讨论。 本文是当时交流的总结。 征得参与者同意后,在网络怪盗团官方账号上发布。

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从广义上讲,互联网流量可以分为“公域流量”和“私域流量”。 由于时间限制,10月17日的分享会上,我们重点讨论了公域流量的交易和定价; 私域流量我们稍后再讨论。 不过,考虑到大多数人提到的“互联网流量价格”是公域流量的价格,这篇文章还是有很大的参考意义的。 无论你是互联网专业人士、投资者还是学术研究者,相信这篇文章都会有一些启发。 也欢迎提出问题和意见。

以下是目录:

邓锋:流量竞争是互联网平台企业在产业组织理论中遇到的现实问题。 如果解决了这个问题,平台经济就可以理解了。 平台问题对于学术界的企业研究来说是一个新问题,也是一个升级,因为我们的分析框架还是比较传统的。

目前,反垄断学者对平台经济有多种看法:

广告业务是互联网平台的一个重要特色。 事实上,广告业务的研究对于传统经济学来说是一个难题。 剑桥学派的创始人马歇尔晚年面临着一个困扰:如何在经济学框架内很好地分析广告问题? 法律对于这个问题也没有很好的分析。

互联网上的流量问题是广告问题的升级版,更加精准、具体、可衡量。 如果我们能够研究好交通,就可以提高我们在产业组织理论下对企业本质的认识。 说白了,流量价格问题解决了,平台问题也就解决了。 所以我们今天开这个研讨会,是一个理论层面的。

组长:我这几年一直在自媒体工作,也很敏感。 我从内容端的角度来看各个平台的流量获取趋势。 这个目标与我之前作为券商分析师的定位不同。 。 我们做自媒体的时候,会主动判断哪些地方流量比较好,哪些地方获得流量比较划算。 因此,今天我不仅以行业分析师的身份与大家讨论,也以流量购买者/消费者的身份与大家分享一些个人经验。

互联网流量分类:公域流量和私域流量

负责人:从宏观角度来看,互联网流量可以分为公域流量和私域流量。 公域流量占比较大,在互联网广告板块中的份额也占据绝对优势。

所谓公域流量,就是一个信息广场,类似于线下的大卖场、街头的户外广告、公共电视广播等,任何人都可以访问。 每个人都可以自由加入和退出公共领域。

公域流量高度依赖算法推荐。 例如,当我打开微博或抖音时,每天都会有数百万条新内容。 平台如何向个人推荐内容? 这取决于算法。 在公共领域内容的分发中,算法具有中心化、中心化的特点。 这也是各国监管部门对算法推荐更加谨慎的原因。

在国内,字节跳动(抖音、今日头条)、阿里巴巴、百度、新浪(含微博)等主流互联网平台均以公域流量为主,但也有一些私域场景。 私域流量基本以腾讯为主; 甚至可以说,在中国,绝大多数私域流量都是微信流量。

私域流量的本质就像是在家里开派对,不允许陌生人参加,是绝对私密的; 或者在我家门前摆摊,这是半私人半公共的。 我们可以粗略地认为,微信个人对话和微信群是绝对的私人领域,朋友圈是半私人领域; 微信公众号的推送是半公开的,也可以看作是半私域。

与公域流量相比,私域流量最大的特点就是“去中心化”。 比如,大多数情况下,你必须关注我的公众号才能接收我的内容推送; 你必须关注我才能查看我的朋友圈。 虽然微信现在正在整合算法推荐机制,但去中心化的注意力链仍然很重要。 所以,在中心化的公域场景下玩得好的人,在去中心化的私域场景(主要是微信场景)中可能就玩不好。

互联网反垄断与互联互通的核心问题

负责人:当前互联网互联互通和反垄断的核心问题既涉及公域流量,也涉及私域流量。

而且,就公域流量而言,购买流量的价格理论上是相对透明的。 问题是,一些平台彼此关系不好,不愿意卖给竞争对手。 这是正常的商业行为吗?

目前正在推动的平台互联实际上是微信向阿里巴巴、字节跳动等第三方单方面开放。 这就涉及到上面的第一个问题:微信对于自己的私域流量应该有多少控制权?

要知道,微信流量诱惑力很大,而且由于是私域流量,没有透明的定价,这是很多互联网平台寻求增长的最后手段:

随着移动互联网的红利耗尽,用户流量已经见顶,未来流量只会越来越贵。 在这种情况下,各平台都会争相挖掘微信私域场景的潜力。 这也是字节跳动、阿里巴巴等非腾讯平台如此关注互联问题的根本原因。

那么问题又来了:私域流量应该如何定价?

最典型的例子:拼多多和腾讯有战略合作伙伴关系。 拼多多的商品链接可以随意转发到微信群,但淘宝只能发淘宝密码。 这种差别待遇,拼多多获得了多少商业利益? 这是无法衡量的。 毕竟我们看不到腾讯与拼多多的合作协议细节,更看不到拼多多的后台运营数据。

2019年,京东与腾讯战略合作协议到期,资本市场盛传不再续签协议,导致京东股价下跌; 随后,协议续签,股价再次上涨。 可见资本市场对私域流量价值的高度关注,并愿意定价。 但这个定价到底是多少? 除非你是当事人,否则很难知道。 私域流量价格不透明,给研究带来很大障碍。

公共域流量的定价流程

负责人:公域流量的购买行为和自由市场类似,研究起来也比较透明。 目前,互联网广告一般分为品牌广告,是以展示为目的的广告; 效果广告,即以促进交易、下载等行为为目的的广告。

在后端,品牌广告和效果广告的最终定价实际上是根据CPM(每千人成本),即向特定人群展示1000次的价格。 然而在前端,广告商给出的价格可以说是千奇百怪,定价方式也有很多,下面我们将深入探讨。

邓锋:公域流量价格由哪些因素构成? 比如基础服务、算法、工程师的投入? 另外,竞争对手的定价会影响我吗? 下游消费者的性质重要吗? 能否请您扩大讨论范围?

负责人:部分战略合作协议并非市场化定价(如上文提到的腾讯与京东的协议); 还有一些按年签订的长期订单和年度合同,并没有严格按照市场趋势进行,尤其是在高端品牌的广告宣传中。 然而,在当前的互联网广告市场中,大多数广告都是实时自动定价的,整个投放过程高度自动化。

事实上,现在很多广告主在与平台签订的年度合同中只约定了大概的投资金额和广告素材的要求,但没有约定价格。 我们可以认为,在算法主导的匹配机制下,互联网广告在一定程度上体现了“自由市场”的精神。

邓锋:是不是可以理解为广告主其实是买了一个渠道,相当于买了报纸的一个版面,内容是我自己决定的?

领导:你可以这样理解,但是你的广告内容和广告材料需要经过平台的审核,具体的投放方式也需要遵守平台的政策。

邓锋:那么广告具体投放在哪里呢? 例如,如果我在抖音上投放大量广告,我的广告素材是否会集中出现在某个时间段内,例如每 20 条内容中有 2 条出现?

领导:每个平台都有不同类型的广告位(俗称广告位)。 比如抖音最重要的广告空间就是单页信息流(也就是你看到的广告短视频); 抖音开屏也很重要(其实所有头部APP的开屏都很重要); 还有一些零散的,比如发现页面的底部横幅。

广告主对于购买什么类型的广告位会有特定的需求,因为不同的广告位不仅效果不同,而且对材质的要求也不同。 比如抖音信息流广告肯定是以视频素材为主,但抖音可能需要图片才能开屏; 微信朋友圈插入的广告素材可以是图片,也可以是视频。

作为广告主,你对平台广告资源的竞价行为,实际上就是对不同性质、不同时段的广告位的竞价行为。 这个过程是高度透明的。 每时每刻都有大量的人竞标每个广告位。 。

邓锋:那么,价格是怎么确定的呢?

领导:广告商一直在竞价广告位。 像腾讯、字节跳动这样的大平台可能拥有数百万的广告主。 对于某一时间段、某一目标群体的广告位,自动定价系统会对所有竞标者进行排名,出价最高的获得。 当然,具体的实现方法非常复杂,下面可以详细说明。

邓锋:那么,互联网平台的成本如何确定?

团队负责人:对于抖音这样的超级APP来说,优质的广告位就是卖方市场,平台的报价不可能覆盖不了运营成本——我无法想象抖音广告会不按运营成本出售价格!

广告资源的定价一般与平台成本关系不大,与目标用户画像关系较大。 因为现在人们的看法不同,每个人看到的广告往往也不一样。 平台会检测每个用户的行为并贴上数据标签。 广告商实际上是在对这些标签进行竞价; 最终成交价格由广告位+用户标签决定。

例如,我是一家《传奇》游戏公司,我的最佳目标客户是35岁以上的男性用户(因为他们是《传奇》的核心玩家)。 不过,争夺这个用户标签的游戏​​公司太多了,我不一定能买账。 那么我可能会退而求其次,接受30-50岁的女性用户,或者30岁以下的男性用户,因为交易价格可能会更低。

顺便说一下,当互联网平台决定投放广告时,严格来说并不是“价高者得”。 比如中年男性用户喜欢的“传奇”游戏,年轻女性用户喜欢的“新国产”美妆品牌。 但我不可能只向同一类用户推送一种类型的广告,这样他们很快就会产生疲劳。 。 另外,虽然玩《传奇》的女性用户比例较小,但玩它的人总有人。 如果我能准确定位这些人,我就能以更低的价格获得用户。 总而言之,广告主的投放是在多种资源的约束下进行的。 价格是最重要的,但不是唯一的限制。

邓锋:广告主在两个或两个以上互联网平台上投放广告时,主要会考虑哪些因素? 如何决定在哪个平台上投入更多资金?

负责人:衡量广告效果的标准有很多,比较常见的有以下两类:

第一个是ROI(Return on Investment),即广告投资的回报率。 如果我投资字节跳动1元,就会带来5元的收入增加; 如果我投资腾讯1元,只会带来3元的收入增加,那么字节跳动提供的投资回报率是显而易见的。 它越高,我就会分配更多的预算,直到实现动态平衡。

二是广告主在所有业务指标中选择最重要的一个(KPI)。 例如,游戏公司可以选择CPD(每次下载成本)、CPR(每个新用户注册成本​​),甚至CPPU(每个付费用户成本)。 假设我最关心新用户注册。 如果腾讯允许我花50元获得一个新用户,但字节跳动可以降低到30元,我会在后者上投入更多,反之亦然。

但无论是ROI还是业务KPI,都是动态平衡,每个广告主的标准都不同。 因此,这些重要指标没有一套透明的统计数据,只能由广告主和广告代理机构掌握。

邓锋:从上面的讨论中,我了解到:平台的广告库存是有限的,这是一个约束; 平台的运营成本和流量供应是成本约束; 这些因素最终都会体现在广告位的竞价结果中。 但我的理解是,品牌广告的展示价格可能更容易确定,但效果广告的最终效果却很难准确衡量。 如何精准投放性价比广告?

领导:在实践中,品牌广告和效果广告(无论哪种效果)的定价其实是一视同仁的! 无论广告主提出什么要求,竞价什么指标,后台都会被平台翻译成同一种语言,这就是CPM。

就像你要装修房子,聘请承包商,你可能已经向他提出了各种要求,比如承包工程和材料,比如工期不能超过多少天等等; 您可能有复杂的结算机制。 然而,工头与工人沟通的唯一指标是“每天/每小时的工资是多少”。 最终,您、承包商和工人之间达到了动态平衡。

我举一个游戏公司的例子。 您推出了一款新的“传奇”游戏。 你可以接受每个新用户200元的报价(需注册),所以你可以按照这个价格在抖音平台上购买。 你告诉系统:“凡是符合我目标用户标签的流量(比如35-50岁,二三线城市男性用户),我都会购买,预算限制小于等于200块钱,直到我花掉1个亿。”

平台会将您的上述要求转化为CPM定价。 如果你的产品和广告素材不错,每1000次曝光就能产生一个新的用户注册,那么平台获得的CPM将是200元——这个价格非常高了! 因此,你是抖音平台上的优质广告主,可以获得大量的展示量。 然而,你的竞争对手做得不太好,可能每 3000 次展示才产生 1 个新用户注册,所以平台从中获得的 CPM 报价只有你的三分之一。 当然你可以从抖音购买大量流量,但你的竞争对手却不能!

这得出两个关键结论:

你的产品质量越好,广告材料越好,实际投放成本越低,你能获得的流量就越多,广告平台就会欢迎像你这样的客户。

只要你的预算足够大,你就可以无视上述限制,设定一个别人承受不起的价格,从而扰乱平台的价格体系,得到你想要的流量。 这会给你带来很大的损失,但至少可以增加你的用户数量。

理想的情况是,经过无限次的重复博弈后,任何在同一广告平台投放相同资源、相同用户标签的广告主都会获得相同的CPM定价。 此刻,互联网广告市场“出清”。 不幸的是,由于现实瞬息万变,这种“通关”是不可能的。

邓锋:如果我想在抖音、微信等平台上投放广告,有价目表吗?

负责人:如上所述,实际成交价格是根据市场走势而定,不可能有详细的价格表。 不过,你可以向广告代理商了解,也可以直接去平台的广告销售部门了解。 优秀的广告销售人员比广告商更了解其需求和预算限制。 就像我们不知道今天北京的房价是多少,但是我们知道北京房价波动的大概范围。

平台间竞争与竞争中的价格均衡

邓锋:如果是的话,互联网广告平台之间是否存在真正的竞争?

领导:当然抖音买1000多少钱,这有两个原因:

广告商的总预算是有限的。 如果你在一个平台上投入更多的钱,你就会在其他平台上投入更少的钱。

如果某个平台的广告效果不佳,就会影响广告主的获客成本,广告主当然会有动力将预算转移到其他平台。

不过,国内互联网平台相对于广告商和普通用户来说可能有更大的优势。 与欧美不同,他们仍然有大量用户通过浏览器访问互联网,但在中国移动APP早已天下。 移动应用不仅获客成本高,转化成本也高,这让大平台具有很高的先发优势。

邓锋:我可以这样理解吗:广告公司是主要的广告渠道,但我也可以直接找平台做广告。 假设我充分了解了自己的需求,可以直接找平台投放吗?

领导:没错。 近年来,主流互联网平台直接投放广告的趋势愈发明显。 每个人都想把客户抓到自己手里,代理商的作用已经不像以前那么重要了。

补充一下,对于广告主来说,有一个概念叫“广告预算消耗”。 比如我是一个美妆品牌,今年双十一的预算是1亿。 事实上,腾讯、阿里巴巴和字节跳动正在动态竞争这些预算。 我在哪个平台消费更多对我来说更重要。 因此,互联网平台争夺的不仅仅是宏观市场份额,更是每个广告主、每个预算的消费份额。 因为广告预算是有限的,如果我效率很高,把客户的预算都花光了,我的竞争对手就没有收入了。

邓锋:根据不同的广告位和时间段,增加展示次数。 这就是所谓的消费吧? 如果平台算法优越,消费情况会不会更好?

负责人:前面说过,广告主最终看的是结果。 如果你的算法水平高,投放准确,就可以在一定的展示次数内提高广告主的投资回报率或关键业务指标。 这当然会鼓励广告商在您身上花费更多的预算。 因此,平台的算法水平非常重要。

邓锋:在互联网广告市场出清的过程中,是否有一个普遍适用、可以跨平台使用的流量价格指标? 也就是说,标准化的计量单位?

负责人:CPM(每千人成本价)就是这样一个指标,但是不同平台很难比较。 如果是类似形式的广告位,可以比较CPM。 例如,我们可以对比今日头条的开机画面和微博的开机画面,对比抖音信息流广告和快手信息流广告。

在电商行业,还有一个指标:广告变现率。 即电商平台所有交易产生的GMV中有多少比例被消耗为广告。 淘宝电商的广告变现率为3-4%,而拼多多略高于2%,所以我们说拼多多的商家流量成本会略低于淘宝。

邓锋:关于上述流量价格指标,各国之间是否可以进行比较? 其他国家的情况如何?

领导:以电子商务为例。 中国的淘宝和拼多多将公布其变现率,但美国的亚马逊不会。 亚马逊的GMV大约有三分之一是自营,因此广告变现率的概念毫无意义。 而且,亚马逊等美国主流电商平台现在连GMV都不公开,因此计算上述指标非常困难。

还有一个耐人寻味的区别:国外很多电商交易发生在品牌官方网站或独立网站上。 在欧美,通过搜索直接访问官网,通过邮件拉回流量,最终落户大平台之外的独立网站,是电商行业的常态。 然而在中国,淘宝、京东、拼多多等大平台一统天下。 即使是某个品牌的忠实用户,最终也会选择其天猫或京东旗舰店,而不是其官方网站或官方APP。

邓锋:造成这种差异的原因是什么?

领导:这就是我正在学习的! 中国的移动互联网太激烈了。 例如,疫情期间,美国人使用电脑浏览器上网的比例大幅增加。 然而,即使中国人待在家里,他们仍然使用手机。 前文提到,移动APP的获客成本太高,马太效应太严重,可能导致去中心化电商在中国没有舞台,大平台掌控一切。 然而,这只是我的粗略想法,可能不正确。

邓锋:我还想问一个基本数字:广告收入一般占中国各大互联网平台总收入的比例是多少?

负责人:字节跳动的绝大部分收入来自于广告。 阿里巴巴的广告收入占比似乎在下降(由于自营电商和阿里云的快速发展),但其大部分利润来自于广告。 腾讯的广告不太发达,无论是营收还是利润都无法与游戏相比。 腾讯内部的很多流量资源都输出给合作伙伴,换取战略投资。

为什么现在大家都想玩腾讯? 由于微信生态内的广告不发达,张小龙天生保守,而腾讯的广告销售能力也相对较弱。 此外,腾讯通过游戏和战略投资赚了不少钱,并不急于提升广告变现能力。 我们可以认为,微信内部对游戏产品以及拼多多等合作伙伴的交易是一种隐形广告,其价值难以计算。

邓锋:那么问题来了,如果我把自己的流量输出给合作伙伴,价值如何衡量? 例如,微信并不急于通过广告变现,而是利用流量来支持战略投资目标。 流量支撑价值如何计算?

负责人:具体怎么量化很难说,但是有一个粗略的方法,就是按照股权投资的增加值来计算。 腾讯投资了美团、京东、拼多多、贝壳等多家上市公司,或者提供了微信、九宫格的一级接入,或者在其他方面提供了一些便利。 腾讯的持股比例是透明的。 流量支持的价值能否按照腾讯持有的股权增量来计算? 这是一个想法,虽然还不够精确。

算法问题

邓锋:我想问一下,平台间算法竞争的内涵是什么? 是什么决定了平台算法的优劣?

领导者:我认为算法已经被严重神话化了。 互联网平台的算法固然重要,但其有效性取决于以下因素:

您对用户数据的控制程度如何? 国内80%以上的用户使用Android手机,国内的Android生态系统对用户隐私的保护总比没有强。 苹果手机在这方面堪称典范,因此很多互联网平台都讨厌苹果手机。 许多Android应用程序会定期在用户不知情的情况下捕获用户屏幕、读取手机相册、读取输入法数据,甚至操纵相机。 因为平台可以肆无忌惮地收集用户数据,当然可以非常准确地给用户贴上标签。 这与其说是算法的功劳,不如说是侵犯用户隐私的“功劳”。

平台两端的数据是否连通? 字节跳动的算法推荐之所以准确,是因为其各个产品和业务的数据高度共享。 字节跳动的广告销售人员可以快速了解抖音的某种趋势和流量洼地,然后立即推荐广告主,这样广告主当然就会有动力去做广告。 与其说字节跳动是靠算法崛起,倒不如说是靠技术和销售结合崛起。 过去的百度也是如此。

邓锋:从微观经济学的角度来看,算法是生产技术功能。 我也同意“算法是神话”的观点。 实际的竞争还是取决于平台拥有多少用户信息。 还有一个说法我想验证——有人说,只要用户与APP交互17次,APP就可以完整地描绘出用户的画像。 这是真的?

团队负责人:“交互次数”和“获得完整的用户画像”之间的关联性很难描述。 然而,每一次交互都体现了用户的行为标签和特征标签,而这些标签就是用户画像的组织单位。 如今,监管部门收紧了对平台商户获取用户数据的限制,但这反而加强了平台对数据的控制。

例如,淘宝商家过去可以获取特定买家的电话、地址、身份信息,以便进行内部分析,通过短信等方式主动吸引回流。 现在商家看到的数据都是加密的,只有快递员还知道用户的真实联系方式。 尽管这确实保护了用户隐私,但它也会导致商人完全由平台控制,从而难以绕过平台操作私人域流量。

邓冯:互联网平台是否有规则不允许流量到第三方网站? 例如,是否不允许转发第三方链接?

领导者:老实说,因为中国用户使用浏览器来查看“网站”并且大多数人使用应用程序非常罕见,所以我认为打开第三方链接不会产生很大的实质性效果。 用户习惯的变化独立于人类意志。 现在,所谓的“第三方交通转移”主要指导下载第三方应用程序。 可以想象的是,如果这种交通转移是自由化的,那么Tamobao和抖音等顶级应用程序仍将受益最大。 只有它们足够吸引人,可以将用户保留在应用程序上。 真正的中小型内容提供商以及中小型企业甚至可能没有财务资源来维护应用程序。 这种开放总比没有好。

Deng Feng:另一个问题:LV等TMALL上的品牌旗舰商店可以分析用户; TMALL平台可以分析LV持有的用户信息吗?

领导者:我不确定淘宝/TMALL可以控制用户数据多远。 但是,至少平台知道您是否浏览了产品并将其添加到购物车中。 对于LV等品牌,最大的问题是从2021年8月开始,买家的真实联系信息将无法访问。 因此,他们持有的数据仅具有内部分析的价值,并且他们无法再积极吸引用户。 这样,内部分析的含义总比没有好。

邓冯:那么,淘宝/托马尔商人是否有动力将公共领域流量转换为私人领域流量?

领导者:所有品牌都有经营私人域流量的冲动,因为只有私人域流量才能由他们控制。 但是,像淘宝这样的平台也可以利用这种冲动并形成一定程度的共生关系。 例如,淘宝始终有一条规则,即“流量比率”:流量与从外部进口商人进口一样多,陶波将免费从内部分配流量; 通过从外部进口流量来实现的交易将具有更高的汤宝搜索。 这鼓励商人向淘宝捐赠其私人领域的一部分。 总而言之,私人域流量和公共领域流量并非严格敌对或替代。

问答环节

问题:有关互联网广告平台的自动化算法系统的当前法规吗?

负责人:各个级别的主管当局正在促进算法建议的控制,包括对正常建议和广告建议的控制。 至于应该监管广告建议的程度,这些文件不是特别具体。

目前,游戏广告相对微妙。 尽管新闻界和出版管理局规定,18岁以下的用户每周只能玩三个小时的游戏(在特定的时间段),但它并没有对游戏广告的放置施加严格的法规。 现在,该平台主要通过内部法规限制它:它不会对18岁或怀疑年龄在18岁以下的人(无法识别用户肖像的用户以及无法验证其身份的用户)的人进行游戏广告。 这将严重打击游戏公司和广告平台。

另一个例子是老年人的简化界面和反欺诈要求,这对传统的互联网广告促销方法造成了打击。 不能将大量广告推广到老年用户,主流应用需要启动老年模式(类似于以前的发布)。 与青少年模式相同)。 由于许多用户无法在实际操作中登录或验证其身份,因此平台必须同时履行针对这些用户的青年保护和老年人保护的责任,因为您不知道他们的特定年龄。

问题:您上面提到的限制对广告行业的特定影响是什么?

负责人:一些广告已永久消失。 例如,在教育和培训中,由于引入了双重减少政策,许多教育机构已经关闭或改变了行业,其广告预算将永远无法回来。 游戏广告的放置也将受到限制,版本号的批准将放慢,并且游戏公司的放置需求也可以永久减少。

至于游戏公司本身,它曾经能够向Internet上的所有用户做广告,但是现在它无法向未成年人做广告,也不能向未登录/未验证的用户(因为他们可能是未成年人)。 广告的范围突然变得狭窄可能会导致交通成本增加。 一方面收入下降,另一方面成本上升,游戏行业的时光非常困难。

问题:您提到了上面广告平台的自动定价机制,这确实与古典经济学所描述的自由市场竞争非常相似。 那么,广告客户可以影响这种机制吗? 如果他们认为这种机制还不够公平,可以要求平台改进它吗?

负责人:坦率地说,尽管广告平台的定价已经自动化,但广告的整个过程仍然高度依赖人。 例如,每年向销售人员发出军事命令等主流广告平台,以及对机构的要求。 Bytedance的广告业务之所以做得很好抖音买1000多少钱,主要是因为其销售团队庞大而有动力。 例如,对于游戏公司而言,比特的广告销售人员可能比自己的出版总监更了解购买量。

为什么Tiktok在海外广告市场中的表现不如抖音在国内广告市场中所做的那样? 由于Bytedance无法在海外促进其国内广告销售系统,并且每个国家的国家状况都不同,因此不能简单地复制它。 广告销售仍然是一项劳动密集型业务。 尽管最终的定价过程是自动化的,但为什么用户应该与您打开帐户? 您为什么要投资某种类型的资源? 这些都依赖于人之间的沟通。

问题:当您刚刚谈论广告时,您主要描述了阿里巴巴,腾讯和派。 但是,Meituan和Didi也是具有大型用户群的平台。 为什么他们没有开发大型广告业务?

负责人:这里涉及两个问题:广告清单和广告方案。

首先是广告清单。 打开Meituan后,您几乎没有地方可以插入广告。 当然,Dianping更好。 目前,Meituan的主要广告收入来自Dianping。 迪迪也是如此。 当您打开它时,您会看到出租车出租车页面。 合适的广告空间在哪里? 恐怕只有开放式广告更实惠。

第二个是广告场景。 餐饮商在Meituan(包括Dianping)上投入了很多钱,这构成了Meituan店内业务的重要收入来源。 但是,放上美容广告(除非是离线医疗美女),这将是很奇怪的,并且输入游戏广告甚至很奇怪。 至于迪迪,适用的广告方案较少。

过去,中国最成功的互联网广告平台是百度和阿里。 不用说,这是PC时代最重要的交通门户。 Ali为大量品牌广告商提供了淘宝着陆页,这些页面可以直接促进交易。 近年来,互联网广告的增长已转移到字节击败,而Byte Beating的核心是抖音 。 抖音的单页信息流产品表格特别适合插入广告。 您不需要打开它。 在绘图/降低过程中,广告自然会打开。 加上字节击败算法和销售优势,当然,广告业务也做得很好。

尽管其他平台并不那么大,但它们也有特定的用户组。 例如,Xiaohongshu是“小童话”用户。 有更多的钱和爱心更多。 电台B是“ Z Gen”用户(过去是两个维度,并且两维颜色近年来已经稀释了很多)。 如果广告商迫切需要这些用户,他们必须将一些预算分配给这些平台。 无论如何,它们是垂直平台,上面提到的Ali,Baidu,Bytes以及前面提到的腾讯,差距仍然很大。

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