短视频热门教程本课题组针对目前自媒体平台商业模式存在的潜在风险，构想并推出了自媒体交通险。本文首先分析了交通险的需求场景和市场规模，结合神经网络模型，提出了在产品导入和产品设计阶段制定费率的依据和风险判断，并结合实际情况给出了赔付方式，最后给出了可能的营销场景分析。
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第一部分 需求情景
1.1 自媒体平台快速发展：
抖音、哔哩哔哩、小红书等UGC自媒体平台用户规模持续增长。根据《2022中国移动互联网半年报告》，2022年6月，抖音月活跃用户6.8万亿，哔哩哔哩月活跃用户3.33亿，同比增长25%，小红书月活跃用户2.6亿，同比增长34%。抖音、哔哩哔哩、小红书等自媒体平台的影响力不断扩大，商业生态日趋成熟。
1.2 创作者激增：
随着平台规模的扩大，很多人从最初的看客变成了创作者，将自媒体内容创作当成了自己的职业。他们通过发布优质内容，依托平台流量，积累了众多粉丝（图1）。由于其创作内容多样，容易引起共鸣，作品一经发布，便迅速在平台上传播开来。点赞、分享等互动可以增加粉丝互动和关注度，同时可以带动用户主页等作品页面获得更多关注。根据《2022中国移动互联网半年报告》，围绕“爱美妆、爱美食、爱生活”打造的泛生活、泛娱乐账号最容易涨粉（图2）。小红书的兴趣爱好、抖音生活娱乐、哔哩哔哩的休闲知性，成为各自年度热门流通领域。
图1 三大视频平台粉丝层级及主要兴趣类型
同时，各平台的互动特征各有不同，在获赞能力方面，抖音在500万以上粉丝账号中最强，而小红书在100万-500万粉丝账号中表现最优。在作品传播速度方面，抖音86.6%的获赞是在作品发布后7天内产生的，其作品传播效率较高，哔哩哔哩作品发布7天内获赞量为80.2%，小红书为70%，且有30%的获赞仍在作品发布7天后产生，作品传播长尾效应显著。
图2 三大视频平台核心流量区域
1.3 平台赋能与创收：
自媒体平台为创作者提供了直接、简单、低成本的创作平台，不少创作者通过优质内容吸引商家合作，实现流量变现。其中广告收入是最常见的赚钱方式之一，创作者可以与广告商合作，
创作者在视频中植入广告或合作推广产品，获得广告推广费用。此外，常见的盈利方式还有品牌合作、电商推广、平台激励、付费内容、赞助与活动、授权与衍生品、直播与打赏等。
从品牌角度来看，相较于传统推广方式，自媒体平台广告趣味性更强、触达人群广、亲和力高、社交裂变效应显著、产品应用场景鲜明、细分领域定位精准、便于线上渠道转化，因此自媒体平台广告是品牌营销不可放松的阵地。
第二部分 产品介绍
在商业合作条款中，创作者和品牌方或将推广效果与服务费用挂钩，如若未达到曝光（以播放量、点赞、转化率等指标衡量），创作者无法获得相应的最终报酬或额外激励；若推广内容在传播过程中损害了品牌形象，品牌方可向创作者索赔。
为了争夺受众的流量和注意力，将自身内容影响力转化为商业价值，创作者需要不断创新内容品质和形式，花费时间、人力和制作成本。除了创新的标题和创意，互动流量也必不可少。品牌选择投放推广时，也需要调研、策划、统筹，这需要时间和金钱。同时，为了达到曝光和口碑的要求，创作者或品牌还可能购买平台的推广服务，以获得更广泛的传播，这在平台固定分成之外又增加了成本。
但受到账号流量限制、发布时机不准、粉丝接受度低、舆论争议等种种原因有刷抖音浏览量的网址吗，作品的阅读量、点击量等数据仍会出现不稳定的情况，推广效果达不到预期，进而影响创作者的服务收入；品牌方也可能因此承受压力。
为了在双方都已经付出成本的情况下，降低双方面临的不确定性，我们设计了“流量稳赢宝”产品。创作者（或其代理人）在洽谈商务订单时，可以选择单独购买保险，如果日后推广不理想无法获得预期的服务费或面临赔偿纠纷，保险将予以赔偿。品牌方在下合作商务订单时，也可以单独购买保险，如果营销效果不佳甚至产生负面影响，保险将予以赔付。此外，创作者和品牌方还可以根据双方合同中的责任界定，共同投保，分担保险费用和赔偿金。
第 3 部分 保险设计
3.1费率设计：
3.1.1 平台层面：
不同平台的自媒体形态完全不同，流量稳赢宝也有着不同的应用场景和“流量”衡量标准。以下是最具代表性的三家平台的截图，它们以中长视频、短视频、图文三种新媒体形态脱颖而出，成为如今简体中文社区最出色的流量变现平台。费率设计的首要目标，就是量化各平台的宣传效果——如何定义“流量”。
3.1.1.1 Bilibili弹幕视频网：
Bilibili 的视频用户反馈主要有观看量、点赞、评论、收藏、投币（类似高级赞赏，也有助于视频流式播放）。值得注意的是，Bilibili 可以通过其他用户的弹幕时间戳快速跳过上传者的广告期，这实际上削弱了广告效果。因此，可以通过 Bilibili 自有视频各期累计用户分布数得到广告期完成率。将以上指标通过机器学习等方法融入 Bilibili 的宣传效果指标中，记为流量 Traffic_bilibili。
3.1.1.2抖音：
抖音是目前国内最大的短视频平台，该平台的用户反馈主要来自于播放量、点赞、评论量、收藏量。通过机器学习等方法将上述指标整合成抖音的宣传效果指标，记为Traffic_tiktok。
3.1.1.3 小红书：
小红书是国内领先的多元化内容平台，广告变现模式较为成熟。该平台的用户反馈主要包括阅读量、点赞、评论量、收藏量。通过机器学习等方法将上述指标融入小红书的宣传效果指标中，记为traffic_red。
图3 三大视频平台流量计算方式
3.1.2 商家等级：
3.1.2.1产品类别：
根据商家想要推广的商品、服务、活动类目调整费率：根据同类商品以往推广曝光量，计算平台同类别广告行业平均值，以食品为例，记为 benchmark_food。我们认为最终的推送效果应该在行业平均值附近上下浮动，因为一般同行找到的博主都趋向于同一分区，若有异常差异，我们将通过下文博主级主题分区指标解决差异问题。
3.1.2.2 广告类型：
根据商家指定的推广方式调整费率：一般来说，广告分为硬广告和软广告两大类。硬广告是甲方定制推广的视频/帖子，直接而僵硬的内容限制，可能偏离博主原有的水平，导致流量降低。软广告是嵌入在日常内容中的广告，推广要求间接灵活，时长较短，不易影响视频本身的流量，甚至可能因新颖的广告设置，造成“节目效应”，达到互补的效果。因此，设置一个0-1二元变量软广告来表征广告类型，软广告要求的预期流量较高，硬广告要求的流量较低。
3.1.3 博主级别：
3.1.3.1 风扇数量：
根据博主粉丝量调整费率：粉丝量不仅是博主获取流量能力的体现，拥有众多粉丝的大博主其实也在用自己的口碑为商家的产品提供更强的信用背书。为了更加客观的衡量博主的粉丝量，我们将绝对粉丝量和月活跃粉丝量结合起来，形成一个综合指标粉丝量。
3.1.3.2历史业绩：
根据博主历史播放量调整费率：历史播放量是博主影响力的重要体现，以投保一个月内所有视频播放量（文章阅读量）的平均值作为历史表现记录，用来衡量博主在这段时间内的平均表现，历史表现较好的博主在投保推广中也可能获得较好的流量效果。
3.1.3.3 分区热量：
根据博主主题分区热度调整码率：内容平台已进入高度个性化、差异化的时代，不同主题、内容在推送算法中分属于不同的分区，其受众群体决定的流量大小明显不同。我们选取对应分区内过去一个月内排名前20的内容的平均流量作为该分区的热度，记为分区热度。分区热度越高的视频也有望拥有更高的流量表现。
3.1.3.4 受众差异：
根据博主粉丝群与商家广告目标群差异调整费率：部分商家作为第一方，可能更追求产品曝光，寻找影响力更大的博主，但忽略了自身产品目标客户群与博主粉丝群的差异，在推流时会对视频/帖子造成负面影响，甚至引发公关事件。在具体实施上，保险公司精算师根据年龄、性别、消费能力等多维度指标综合，构建受众差异指标差值。受众差异越大，我们预期广告带来的“不协调感”越强，对流量的负面影响就越大。
3.2风险判断：
3.2.1模型设计：
根据流量合成公式和指标，我们可以拟合出流量受商家和博主层面因素影响的模型。模型参数可以基于大数据进行训练（以抖音为例）。商家和博主作为推广的第一方和第二方，具有一定的重合度和关联度，可以使用常见的深度推荐算法和决策树进行预测。我们需要考虑博主画像、商家画像、平台性质，甚至视频本身的质量等。我们的模型设计基本如下图所示：
图4 事故判定模型设计示意图
平台特征包括小红书、抖音哔哩等不同流量平台的固有属性，比如小红书的受众可能以女性为主，哔哩哔哩的受众可能以年轻人为主，但这些特征都会通过一定的训练方式，作为输入特征编码成潜向量。商品特征可以由商家分类、物品分类、物品质量等特征组成，对于博主特征包括是否是网红，过往作品数据的特征向量，粉丝数据等。视频的质量包括之前的观看率、完播率、评论、点赞、热度等信息，我们也可以从视频中提取帧并通过深度网络或者人工判断其质量，转化为潜向量储存。
经过神经网络之后，数据可以充分交叉，我们可以使用推荐算法或者决策树进行分类。我们将结果分为高收益、较高收益、中等收益、低收益、低收益预期5部分。因此输出是5个单元，通过softmax层可以得到概率解释结果。同时取最大单元也有助于快速确定类别。
3.2.2风险评估：
因为经过softmax层之后，这五个单元代表的是数据指标在对应类别的概率，基于这五个概率，我们可以拟合出这款保险的推广平台，商家级别指标，博主级别指标，视频指标等，通过模型得到对应推广的期望概率密度分布函数，如下图所示。
图5 交通数据的期望概率密度分布函数
根据保险公司与投保人（商家或博主）约定的预计流量目标X，以及模型计算出的累计达成概率，根据概率设定保费和赔付标准。一方面需要设定一个相对有竞争力的赔付价格，即相对高于或在投保人心理预期之内的流量，另一方面需要降低成本，因此主要的盈利模式取决于预测的准确度。
在判断保险理赔标准时，我们首先获取用户、商品及其视频的信息，通过网络模型推断出5种情况的概率，并拟合出一条完整连续的概率密度曲线。然后基于这个计算，我们得到一个期望E(Rating)，代表用户流量到达的高概率的数学期望。用户和商家会协商得到流量目标X，保险本身也会根据实际和评估的情况调整计算：Rating=E(Rating)+α。如果X>Rating，我们就不能理赔，因为它高于预期，否则我们很可能承担损失。如果X
另外费率也和理赔次数高度相关，X目标越高，理赔成本越低。对于发布的视频，我们会设置一个时间窗口，在这个窗口期结束时，如果实际效果流量没有达到预期，则会根据预期和实际的差额进行成本补偿。
3.2.3调整分析：
对于评分的调整，主要考虑模型的稳定性、用户的违法行为，以及根据当前互联网平台和视频的情况进行微调。比如，如果用户之前被曝光过刷流量、刷订单、刷评论等行为，就应该给予负面调整。如果目前平台预计会遇到不好的事件或者利好政策，也需要进行调整。
3.3补偿方式：
3.3.1 现金补偿：
当视频交通相关指标满足风险评估条件时，保险公司将采用“人工智能初审+内部专家审核”的方式，对视频平台相关数据进行检查审核，在5个工作日内完成相关核查工作，并在10个工作日内通过相关支付平台以现金方式履行赔付责任。
3.3.2视频流量分析报告：
保险公司通过与视频平台的深度合作，在现金赔付的同时，为投保客户提供流量分析报告，发挥大数据和行业知识优势赋能视频创作者，帮助其有针对性地完善视频内容和分发渠道，构建“视频平台-保险公司-视频创作者”良性生态循环。
3.3.3 视频流量增值业务：
保险公司在进行现金赔偿和提供报告的同时，可进一步与视频平台合作，为投保人后续的视频作品提供专属流量推广渠道，并采用多样化形式增加内嵌商家广告的曝光量，从而全方位提升投保人的满意度，同时也能有效缓解道德风险问题。
第四部分 营销场景
4.1应用场景：
该保险产品的应用场景主要基于互联网，因此以线上投放为主，具体应用场景包括但不限于长短视频平台、社交媒体等。
4.2营销策略：
由于该保险产品面向特定人群，营销重点应是深度而非广度。基于此，我们的营销策略分为平台型和用户型两个角度：
4.2.1 平台层面：
（1）多层次合作推广：平台方面，与短视频、直播、社交等平台建立合作关系，扩大品牌影响力。此外，还可以进行垂直上下游产业合作，通过与网红周边产业建立合作关系（如网红孵化器、MCN机构、品牌商家等），拓宽保险产品的应用场景。（2）促销活动：借助线上推广渠道，推出限时优惠、团购优惠等活动，降低网红购买保险的门槛，增加吸引力。
4.2.2 用户级别：
（1）精准定位：针对不同平台的网红制定相应的保险产品。考虑到平台之间的差异，我们根据不同平台的用户规模、变现规则、流量获取方式等特点，推出差异化的保险产品。例如在哔哩哔哩平台，我们增加了“投币”的条款。考虑到网红之间的差异，我们根据网红的知名度、粉丝量、作品作品表现等因素，为其量身定制保险方案，提高保险的针对性。（2）售后服务：为网红提供专业的售后服务，例如如何提升自身内容质量和关注度、如何维护流量等，确保其在使用保险的过程中能够得到及时有效的解决方案，与用户形成稳固的利益契合。
通过以上营销场景与策略，“流量稳赢宝”有望填补市场空白，在市场中脱颖而出有刷抖音浏览量的网址吗，为网红提供切实的保障。
文案、编辑｜冯彦晖、田玉君、石彦培
邵伟航秦英杰徐伯轩
评论｜朱启元 陈晓宇
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