短视频和电商，分享一点心得！（干货）

最近花了一些时间研究短视频和电商，想分享一些我的想法。

基本有这么几种感觉：

1、抖音快手不一样；

2、短视频卖货不同于直播；

3、抖音更加注重数据驱动，无法理解快手；

4、不要忘记电商的“初心”。

「先说说抖音快手」

抛开商品选择、转化，单从曝光度来看，抖音快手是有区别的。

比如：抖音是传单，快手是店铺。

抖音是算法逻辑，一个不起眼的账号可以通过一个作品实现千万级曝光；快手是“人情”逻辑快手买点赞，在积累足够可信的账号权重之前，单个视频获得千万级曝光的概率非常小。

发传单有两个重要因素：

1、传单足够好看；

2、发传单地点准确，人流量大。

开店有两个重要因素：

1、开业典礼要隆重一些，一定要找一些有知名度的老板送几个花篮；

2.卖的东西可靠，回头客多。

抖音可以通过一个吸引人的视频，通过精准的系统推荐，引发大量有效用户，完成转化，典型的例子就是最近火爆的腕力球。

快手若想吸引粉丝关注或者进驻直播间，如果没有重量级明星做支撑，将很难快速获得流量、产生电商转化。

当然，也不排除有些位于旅游景点的店家，每天搞“关店促销”就能赚得盆满钵满，这些就跟明星通过直播卖货一样，我们普通的小店根本没法比。

“短视频卖货和直播电商不一样”

这个逻辑大家应该都能理解，首先两者获取流量的模式不一样，其次从理论上来说，两者的媒介也不同。

短视频有长尾流量，至少可以实现两次曝光转化，但直播只是在播放时间内有效。另一方面，短视频是“推”，直播是“拉”，不同的获取方式，转化方式肯定不一样。

作品，你需要在它曝光之前思考好所有的转化环节。特别是在你还没有完全搞清楚如何获得稳定的流量之前，你上线的任何一个视频以及它所承载的产品都可能获得大量的流量，这就需要你在这之前做好转化。

“拉进来”的观众，会比短视频持续更久。如果抖音有黄金6秒，直播至少有30秒。观众既然主动进你的直播间，至少有30秒的时间看你在讲什么。还是进店的逻辑，只要你把客户拉进来，他离开前一定会四处看看，跟门口领传单的人不一样。

所以在直播电商中，在每一个30秒以内的时间段里，有一个能够留住用户的点是很重要的，一场好的直播，不仅仅是介绍产品，更是要在30秒内把一个卖点说清楚。

（注意上面提到的30秒是我的估算，而不是实际测量的）

再说媒介，虽然从媒介上来说都是视频，但是短视频是“教程”模式，而直播更像是“导师”。简单来说，用短视频带货，最核心的考量就是“你的视频内容能不能被观众看懂、产生共鸣”。视频内容是你向观众传递信息的唯一途径，评论是其次，只能起到补充的作用（现在越来越重要）。直播就像“导师”，你可以根据观众的反馈不断优化你的“卖货”方式。

购买练习册和聘请导师的学习方式是完全不同的。

数据驱动

虽然我是做数据分析师的，但说实话，我只能看懂抖音的数据，快手我还真看不懂……

在这篇文章中，我稍微谈了一下如何使用数据驱动的思维来创建抖音 。

虽然抖音粉丝不值钱，但一个账号的增长只能用粉丝数量来衡量，粉丝数量代表了一段时间内用户对主播的期待程度。一个视频百万点赞、登上热搜，但粉丝数量涨幅不过千的情况太多了。即便有部分账号通过一些套路暂时涨粉，但也有很多账号的内容质量和生产能力不可持续。

我去年在研究抖音点播比的时候，发现抖音流量增长的逻辑是螺旋式增长。最近我发现那些潜力股的涨粉逻辑呈现出一个很有意思的模型：转型。

而一个真正有潜力的账户在一定周期内，会经历多次转型，反之，如果在这个周期内没有实现第二次转型，那么这个账户就不是一个真正有价值的账户。

商品也有这个特点，但是要考虑的因素就比较多了，有过淘宝选品经验的老板们肯定都知道其中的复杂性。

抖音是一个太“数据驱动”的公司，当然，因为算法本身就是数据驱动的。所以，要在抖音生态中赚钱，必须有数据思维。光看榜单、看别人做的爆款产品是没有用的。榜单是数据价值挖掘最底层的应用。

“最后，一个外行人的警告”

各位老板在淘宝做电商的时候，还记得“引流费、盈利费、活动费、形象费”吗？为什么现在做视频/直播卖货就只用“引流费”和“活动费”？甚至还用“盈利费”来引流……

流量还是流量，只是新瓶装旧酒而已，在此提醒各位老板们，在新的趋势下，一定要勒紧裤腰带，不要让大风刮走。

另外，对于看准趋势的新手，强烈建议在进入短视频电商之前，先好好研究一下电商，短视频电商的核心不是短视频，而是电商。

当然，单纯进口货物收取佣金又是另外一回事。

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《数据与黑科技》星球简介

明星老板张嘉是新邦的数据分析师、咨询顾问、产品经理、业余程序员。

人人都是产品经理社区，Pengpai Paik，华尔街日报专栏作家。

腾讯社交广告新10W+俱乐部首批成员之一。

擅长品牌营销、口碑舆情、数据分析、行业研究及新媒体传播。

担任多家世界500强企业品牌部门顾问，帮助企业选择最合适的KOL，打造最火热的话题，提升品牌知名度。

我们进行了全网第一次抖音推荐算法的数据推演，通过26万条数据推导出抖音推荐算法的逻辑，并被“刷量”团队广泛运用。

张嘉老师是一个对互联网一切新鲜事物都感兴趣的人，目前参与抖音、小程序、公众号运营、小红书等工作。

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