基于大数据的用户画像多被网站、大型公司、App用来进行用户分析

如何打造短视频用户画像

基于大数据的用户画像常用于网站、大公司、APP进行用户分析，需要较高的技术和资金。短视频内容的用户定位怎样买快手评论赞，可以结合用户画像和定性研究的思路，比较实用。具体步骤如下：

（1）准备

1.用户信息数据分类：分为静态信息数据、动态信息数据。

静态信息数据是用户的固有属性，是形成用户画像的基本框架，主要包括用户的基本信息怎样买快手评论赞，如社交属性、业务属性、心理属性等。这类静态常量信息取之不尽，比如姓名、年龄、性别、家庭状况、住址、学历、职业、婚姻状况等，您可以根据自己的需求进行选择。

动态信息数据是指用户的上网行为，包括搜索、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买等。动态信息数据的选取也要与产品定位相一致。

2、确定用户使用场景：确定用户的信息标签类别，并不能形成对用户的全面了解。短视频制作者需要将上述用户特征融入一定的使用场景中，才能更具体地了解用户的感受，还原用户的形象。这是非常关键的一步；确定用户的使用场景，运用经典的5W1H方法：

对象：短视频用户

时间：观看短视频的时间

Where：观看短视频的地点

What：选择观看什么样的短视频

为什么：关注、点赞、转发等行为背后的潜在动机

How：可以结合用户的动静态场景，洞察用户在使用时的具体场景。

3.确定用户动态使用场景模板：提前建立沟通模板，可以避免措辞不当、问题顺序的变化对用户造成影响，导致研究结论出现偏差。

（2）获取用户静态信息数据

获取用户信息需要对上千个样本进行统计，但短视频制作公司通常规模较小，且用户基础信息重合度较高，因此短视频制作者可以利用网站上已有的竞争对手账号数据，获取用户的静态信息数据。

建议通过卡思数据获取用户静态信息数据。该网站是平面视频全网大数据开放平台，提供全面的数据查询、用户画像、视频监控服务，为团队在内容创作、用户运营等方面提供数据支撑。下面以短视频美食制作方式为例，了解如何通过分析竞争对手账号数据来获取用户静态数据。方法如下：

1、打开Kasdata网站，排行榜页面展示的是不同维度的排行榜。按照视频发布主体，分为明星排行榜、PGC、网综排行榜、网剧排行榜、动漫排行榜五大类；按照平台不同，分为抖音、快手、bilibili、美拍、秒拍、西瓜视频、火山短视频七大类；按照视频内容类型，分为小姐姐、小哥哥、搞笑、美食等15个类别。我们还可以根据需要选择更新的时间范围。

2、经过筛选后，选择与该账号内容相似的账号“爱做饭的芋头Sama”，点击进入，我们可以看到数据分类：数据分析、舆情分析、用户画像。

3、点击用户画像，我们可以看到基本的静态数据：性别分布、年龄分布、地域分布等。分析之后我们发现，“爱做饭的芋头SAMA”账号的用户静态信息非常清晰。

4.选择两个和自己账号定位相似度高的账号，然后进行数据分类。这样基本就可以确定这个账号的用户画像静态信息范围了。

（3）获取用户动态使用场景信息

在《用户画像：大数据时代的买家思维研究》一书中，作者 Adele Rivera 提供了几种“用户洞察”的方法，比如问卷调查、利用 B2B 销售人员构建用户画像、深度用户访谈等。深度用户访谈属于定性分析，是通过与访谈对象进行深入交流来获取有价值、详细的信息，因此需要对方做一些了解、回忆和思考。

广告传奇人物大卫·奥格威认为，如果让用户刻意回答对某个产品的看法，他们未必能说清楚。比如在短视频深度访谈中，当问到用户对某个视频的感受、关注某个账号的原因时，他们未必能给出明确的答案。这时候，采访者就应该扮演倾听者的角色，认真倾听受访者的故事，才能把握他们的决策心态，深挖用户点赞、转发、关注某个账号的原因。

（四）构建短视频用户画像

将以上静态信息与动态使用场景相结合，我们可以形成美食类账号的用户画像，具体内容如下：

性别：女性占60%~70%；男性比例较少。

年龄：30%至40%年龄在6至17岁之间，超过50%年龄在18至24岁之间，约10%年龄在25至30岁之间。

地区：广东、江苏、四川、浙江、山东占比较高。

婚姻状况：大部分为未婚。

比较常用的短视频平台有：抖音、新浪微博。

使用频率：女性每周3至5次；男性每周2次。

活动时间：晚上19：00-20：00；下午12：00-13：00。

每周活动时间：2至8小时/周。

地点：家、公司、学校。

感兴趣的美食话题：地方特色菜推送到首页。

何时关注一个账号：如果图片美观，如果账号提供日常饮食参考，或者如果账号持续产生优质内容。

何时点赞：比想象中高，特别用心。